2. 与 partition by 结合 sum(...) over( partition by... ),同组内所行求和 sum(...) over( partition by... order by ... ),同第1点中的排序求和原理,只是范围限制在组内
row_number() over(partition by … order by …) rank() over(partition by … order by …) dense_rank() over(partition by … order by …) count() over(partition by … order by …) max() over(partition by … order by …) min() over(partition by … order by …) sum() over(par...
从上面的SQL我们可以看出,典型的 DB2 在线分析处理的格式包括两部分:函数部分和OVER表达式部分。那么,函数部分可以有哪些函数呢?如下: 1. ROW_NUMBER 2. RANK 3. DENSE_RANK 4. FIRST_VALUE 5. LAST_VALUE 6. LAG 7. LEAD 8. COUNT 9. MIN 10. MAX 11. AVG 12. SUM 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
从上⾯的SQL我们可以看出，典型的 DB2 在线分析处理的格式包括两部分：函数部分和OVER表达式部分。那么，函数部分可以有哪些函数呢？如下：1. ROW_NUMBER 2. RANK 3. DENSE_RANK 4. FIRST_VALUE 5. LAST_VALUE 6. LAG 7. LEAD 8. COUNT 9. MIN 10. MAX 11. AVG 12. SUM 上⾯这些函数的作⽤，...
从上面的SQL我们可以看出,典型的 DB2 在线分析处理的格式包括两部分:函数部分和OVER表达式部分。那么,函数部分可以有哪些函数呢?如下: ROW_NUMBER RANK DENSE_RANK FIRST_VALUE LAST_VALUE LAG LEAD COUNT MIN MAX AVG SUM 上面这些函数的作用,我会在后面逐步给大家介绍,大家可以根据函数名猜测一下函数的作用。
从上面的SQL我们可以看出,典型的 DB2 在线分析处理的格式包括两部分:函数部分和OVER表达式部分。那么,函数部分可以有哪些函数呢?如下: ROW_NUMBER RANK DENSE_RANK FIRST_VALUE LAST_VALUE LAG LEAD COUNT MIN MAX AVG SUM ROW_NUMBER RANK DENSE_RANK
下面我将详细解释如何在DB2中结合使用分组和排序,并提供一个具体的SQL查询示例。 1. 理解DB2中的分组(GROUP BY)功能 GROUP BY 子句用于将结果集中的行分组。通常与聚合函数(如 SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT() 等)一起使用,以便对每个组执行计算。 2. 理解DB2中的排序(ORDER BY)功能 ORDER BY...
db2 sql 教程 db2数据类型 CHAR()：定长字符串最大长度为254 VARCHAR()：变长字符最大长度为4000 SMALLINT：短整型数字长度为2字节 INTEGER：整型数字长度为4字节 REAL：单精度浮点32位近似值 DOUBLE：双精度浮点64位近似值 DECIMAL(m,n)：数字精度为m小数位为n DATE：日期时间 TIME：日期时间 TIMESTAMP：日期...
我曾经在前面和后面的例子中使用了 SUM, 但是大部分聚集函数(例如 AVG、MIN、MAX、STDEV,等等)都使用 OVER 子句。在 DEPTSUM 列右边的其他列显示了平均薪水、部门中雇员的人数以及部门中的最高薪水。惟一不支持作为标量-聚集函数的聚集函数是线性回归函数。
5、CONTAINS SQL, READS SQL DATA, MODIFIES SQL DATA： 指定存储过程中的SQL访问级别 CONTAINS...