通义千问API如何在DB-GPT v0.4.0中使用? Chat Excel功能在DB-GPT v0.4.0中如何操作? Part1DB-GPT DB-GPT[1] 是一个使用本地大模型(或在线 API)与数据交互的开源项目,Demo[2] 中使用 ChatGPT 3.5 的接口,效果很吸引人。 demo 让我们以 通义千问[3] 为例,试试使用国产大模型在 DB-GPT 中能否达到
商业LLM智谱清言(模型:GLM-4)Excel分析 Excel文件为前一段时间找的美股股价最大的几十个企业。 在DB-GPT下选择Chat Excel,上传文件后,对数据自动进行初步分析: 分析计划如下: Analysis plans Perform a sect…
功能一:ChatExcel 我们在DB-GPT(已开源,开源地址: github.com/eosphoros-ai)项目中, 充分利用了Excel支持Python的特性,可以通过自然语言对话的能力来使用Excel,我们希望可以通过大语言模型的能力,不断降低数据库、图表、知识获取,分析的门槛,让70多亿人,都能够享受数据的价值。 让数据工具、产品的使用,不再是困扰...
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,目前它提供了chat excel 、chat dashboard、chat data、chat DB 、chat Normal、chat Knowlege 另外DB-GPT 也开始支持工作流等功能了。今天主要带大家分别在docker 上和rancher 平台上使用硅基流动的API方式实现了DB-GPT的部署,感兴趣小伙伴可以参考上面的内容自己部署一下...
DB-GPT默认开放的端口为5670,根据开放的IP打开这个端口地址即可看到使用DB-GPT,需要注意的是需要关注GPU和CPU是否能够支持你嵌入的大模型底座算力需要,还需要看你的GPU是否能负载,版本是否能对上,可以先使用Chat Excel,上传一个excel文件用于测试: 这个功能能运作了说明大模型调用是没问题的,基础的数据分析...
应用层:基于底层能力的应用构建,如 GBI 应用、ChatDB 类应用、ChatData 类应用、ChatExcel 类应用等。 服务层:服务层主要是对外暴露的服务,比如 LLMServer、APIServer、RAGServer、dbgptserver 等。 核心模块层:核心模块主要有三个分别是,SMMF、RAGs、Agents。
应用层:基于底层能力的应用构建,如 GBI 应用、ChatDB 类应用、ChatData 类应用、ChatExcel 类应用等。 服务层:服务层主要是对外暴露的服务,比如 LLMServer、APIServer、RAGServer、dbgptserver 等。 核心模块层:核心模块主要有三个分别是,SMMF、RAGs、Agents。 协议层:协议层主要是指 AWEL (Agentic Workflow Expres...
应用层:基于底层能力的应用构建,如 GBI 应用、ChatDB 类应用、ChatData 类应用、ChatExcel 类应用等。 服务层:服务层主要是对外暴露的服务,比如 LLMServer、APIServer、RAGServer、dbgptserver 等。 核心模块层:核心模块主要有三个分别是,SMMF、RAGs、Agents。 协议层:协议层主要是指 AWEL (Agentic Workflow Expres...
DB-GPT [Feature]: ChatExcel中font文件问题您的功能请求是否与问题相关？请描述。在网上查找字体资源，...
支持自然语言与Excel、数据库、数仓等多种数据源交互,并支持分析报告。 三、多模型管理 海量模型支持,包括开源、API代理等几十种大语言模型。如LLaMA/LLaMA2、Baichuan、ChatGLM、文心、通义、智谱、星火等。 四、自动化微调 围绕大语言模型、Text2SQL数据集、LoRA/QLoRA/Pturning等微调方法构建的自动化微调轻量框...