功能一:ChatExcel 我们在DB-GPT(已开源,开源地址: github.com/eosphoros-ai)项目中, 充分利用了Excel支持Python的特性,可以通过自然语言对话的能力来使用Excel,我们希望可以通过大语言模型的能力,不断降低数据库、图表、知识获取,分析的门槛,让70多亿人,都能够享受数据的价值。 让数据工具、产品的使用,不再是困扰...
python pilot/server/dbgpt_server.py --port 5050 使用在线 API,无需本地 GPU。启动成功后,浏览器访问http://localhost:5050即可使用 DB-GPT 与通义千问接口对话: hello1 hello2 Chat Excel 接下来让我们试试 Chat Excel 功能。进入 Chat Excel 场景后,需要先上传一个 Excel 或 CSV 文件。使用演示中的exa...
之前的一些大语言模型和数据库结合的工作（比如DB-GPT和ChatExcel）也涉及用大语言模型生成 SQL 或 Excel 的指令，但 ChatDB 跟它们有本质上的不同。DB-GPT 和 ChatExcel 更多关注利用大语言模型解决自然语言到 SQL 或 Excel 指令的转化，而且更多只是用来解决查询的问题，数据源本身是给定好的。ChatDB 则是将...
python pilot/server/dbgpt_server.py--port5050 使用在线 API,无需本地GPU。启动成功后,浏览器访问 http://localhost:5050 即可使用 DB-GPT 与通义千问接口对话: hello1 hello2 Part4Chat Excel 接下来让我们试试 Chat Excel 功能。进入 Chat Excel 场景后,需要先上传一个 Excel 或 CSV 文件。使用演示中...
经过这一年的实践与抽象,为了具备更广泛的生产级应用能力,DB-GPT 对架构进行了分层。如下图所示,主要分为以下 7 层,自上而下以此为: 可视化层:可视化层主要的工作是对话、交互、图表显示、可视化编排等能力。 应用层:基于底层能力的应用构建,如 GBI 应用、ChatDB 类应用、ChatData 类应用、ChatExcel 类应用等。
经过这一年的实践与抽象,为了具备更广泛的生产级应用能力,DB-GPT 对架构进行了分层。如下图所示,主要分为以下 7 层,自上而下以此为: 可视化层:可视化层主要的工作是对话、交互、图表显示、可视化编排等能力。 应用层:基于底层能力的应用构建,如 GBI 应用、ChatDB 类应用、ChatData 类应用、ChatExcel 类应用等。
Search before asking I had searched in the issues and found no similar issues. Operating system information Linux Python version information 3.10 DB-GPT version latest release Related scenes Chat Data Chat Excel Chat DB Chat Knowledge Mo...
Describe the bug When use chatExcel the error occur, Traceback (most recent call last): File "/home/magic/workspace/github/eosphoros-ai/DB-GPT/pilot/scene/base_chat.py", line 173, in nostream_call self.prompt_template.output_parser.parse_prompt_response( File "/home/magic/workspace/github...
Kael组件集成GPT平台,支持对ChatGPT资产进行纳管,由JumpServer集中进行管理。 此外,资产登录方面,新版本JumpServer支持AD域用户登录Windows资产,支持授权匿名账号登录Web和自定义类型的资产,并且支持对SFTP会话进行审计。命令过滤方面,新增告警命令动作,执行命令的同时将告警消息推送给指定人员,进一步提升系统的安全性。远程...
DB-GPT基于 FastChat 构建大模型运行环境,并提供 vicuna 作为基础的大语言模型。此外,我们通过LangChain提供私域知识库问答能力。同时我们支持插件模式, 在设计上原生支持Auto-GPT插件。 整个DB-GPT的架构,如下图所示 核心能力主要有以下几个部分。 知识库能力:支持私域知识库问答能力 ...