项目简介 DB-GPT是一个开源的人工智能原生数据应用程序开发框架，采用了AWEL（代理工作流表达式语言）和代理。它的目标是构建大模型领域的基础设施，通过开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架及优化、多代理框架协作、AWEL（代理工作流编排）等多种技术能力，让基于数据的大模型应用变得更加简单和便捷。在...
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,它结合了AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理技术。该项目的目的是通过开发多模型管理(SMMF)、文本到SQL效果优化、RAG框架及其优化、多代理框架协作、AWEL(代理工作流编排)等多项技术能力,在大型模型领域构建基础设施,使得使用数据的大模型应用变得更加简单和便捷。
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,它结合了AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理技术。该项目的目的是通过开发多模型管理(SMMF)、文本到SQL效果优化、RAG框架及其优化、多代理框架协作、AWEL(代理工作流编排)等多项技术能力,在大型模型领域构建基础设施,使得使用数据的大模型应用变得更加简单和便捷。
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围...
GitHub - eosphoros-ai/DB-GPT: AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agentsgithub.com/eosphoros-ai/DB-GPT 二、 架构方案 目前我们的实现方式是通过上传公司年报,利用大模型作为知识驱动引擎,调用向量数据库、关系型数据库、OCR服务以及相关模型等组件...
🤖 DB-GPT 是一个开源的 AI 原生数据应用程序开发框架,具有 AWEL(代理工作流表达式语言)和代理。 目的是通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL 效果优化、RAG 框架和优化、Multi-Agents 框架协作、AWEL(代理工作流编排)等多种技术能力,构建大型模型领域的基础设施。这使得包含数据的大型模型应用程序更简单、更方便...
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL and Agents),在V0.6.0版本中,我们进一步围绕大模型提供灵活、可拓展的AI原生数据应用管理与开发能力,可以帮助企业快速构建、部署智能AI数据应用,通过智能数据分析、洞察、决策,实现企业数字化转型与业务增长。
本次开源的新版本 DB-GPT v0.6.0,完整支持了数据驱动的AI原生应用生命周期管理(AI Native Data Apps-dbgpts)以及AI原生应用仓库,方便开发者构建、发布、分享AI Native Data Apps,还新增了六大特性,包括将AWEL协议升级至2.0,支持更复杂的编排;结合TuGraph,能支持图的构建与检索,进一步增强检索的准确性与召回的...
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。 目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让...
协议层:协议层主要是指 AWEL (Agentic Workflow Expression Language), 即智能体编排语言,是专门为大模型应用开发设计的智能体工作流表达式语言。 训练层:训练层会主要关注 Text2SQL、Text2DSL、Text2API 方向的微调,提供标准的微调脚手架。 运行环境:运行环境是指整个框架的运行在什么环境当中,我们后期会优先支持基于...