通过微调中型到大型 open source 的 LLM 并对 textSQL 任务进行标准化和全面的评估; 模块化且易于扩展的代码库,支持主流 LLM 和实验场景,优先考虑微调方法,并扩展到基于 prompt 的方式。 工作研究了与基于 promp 方法相比,微调方法的潜在收益和性能边界,并探索了针对特定场景的最佳解决方案。希望 DB-GPT-Hub 以及...
创新评估形式的一种可能性来自于ChatGPT的创造能力受到限制。ChatGPT是根据特定的模式和现有的文本进行训练,限制了它产生原创内容或想法的能力。因此ChatGPT只能复制它所接受的训练和已经存在的内容,而需要有更多的创造性思维能力(Susnjak,2022)因此,教师们有潜力去探...
只需这个知识价值定量评估新框架 为了让AI更像科学家,他们将人类知识注入大模型… 正如教孩子解难题,你可以让他们自己反复试错找到正确方法,也可以教他们一些基础规则和技巧提高解题效率。 类似地,将规则和技巧等人类知识融入到ChatGPT、Sora等基于数...
GPT-4的表现:2024年6月的研究表明,大型语言模型GPT-4在图灵测试中,有54%的概率被误认为是人类,超过了图灵最初预测的70%识别率1。测试的局限性:图灵测试侧重于机器的行为表现,可能导致人工智能过度模仿人类,而忽略了发展超越人类认知能力的功能,即“图灵陷阱(Turing trap)”1。未来展望评估框架的改进:未来的评估框...
四、人工评估方法 在评估ChatGPT的精度和准确性时,可以采用人工评估的方法。这种方法要求人工评估员对ChatGPT生成的回复进行评分或分类。评估员可以根据回复的准确性、完整性、连贯性等指标给予不同的评分或标签。然后,通过对多个评估员的评分进行统计,得出ChatGPT的整体准确性和精度。 五、自动评估方法 除了人工评估外...
第二部分:ChatGPT的安全性风险 1.误导性信息生成 ChatGPT的受控生成能力仍然存在许多挑战。模型在生成信息时可能会出现误导性的结果,以致误导用户做出错误的决策。这种风险尤其在涉及金融、医疗等敏感领域中更为明显。 2.内容过滤和人工伪装 由于ChatGPT没有对帖子进行筛选或验证机制,存在被恶意用户滥用的风险。恶意用户...
ChatGPT作为一种大型语言模型,具备强大的自然语言处理能力,能够理解和生成人类语言,并进行复杂的逻辑推理。这为其在医疗领域的应用,特别是辅助医师进行术前评估和患者沟通提供了可能性。本研究旨在探索ChatGPT在高原地区日间手术术前评估中的...
ChatGPT Research on the application of ChatGPT in the evaluation of PPT information transmission effect (English and Chinese bilingual version with high scores and high-quality documents) Thesis title: Research on the application of ChatGPT in the evaluation of PPT information transmission effect ...
ChatGPT-based user experience and effect evaluation of PPT designer auxiliary tools (high-quality documents in English and Chinese bilingual versions) I. Introduction With the wide application of PPT (slides), designers need to face a lot of PPT production work. The ChatGPT-based PPT designer as...
摘要：ChatGPT作为AIGC领域的代表性技术，为财务分析体系的优化带来了新的契机和动力。本文在总结财务分析体系演变趋势的基础上，分析ChatGPT在优化财务分析体系方面的适用性，搭建了基于ChatGPT的财务分析体系框架，并以Y集团财务分析为例，具体阐述该框架的实现步骤，对其实现效果与应用价值进行评估和总结。研究认为：...