其余的训练细节请参考原论文,或者访问 DB-GPT 开源项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT,来获取更加全面准确的信息。 实验 论文中提出了旨在评估 DB-GPT 系统性能的实验,包括 Text-to-SQL 响应的生成质量和 MS-RAG 的 QA 性能,并提供生成数据分析的定性结果。 Text-to-SQL 验证 在公有数据集 ...
在 DB-GPT 框架下，构架了 Text2SQL 领域下的数据预处理 - 模型微调 - 模型预测 - 模型验证 - 模型评估的全链路工作流程，如下图所示：图 1.DB-GPT-Hub 的架构流程图 如图一所示：DB-GPT-Hub 项目重点关注在数据预处理 - 数据集构建 - 模型微调 - 模型预测 - 模型验证部分，微调得到的模型可以无缝衔接...
在DB-GPT-Hub子项目中,我们从数据准备、微调(全参数、LoRA、QLoRA)、模型预测、评估、推理提供了完整的脚手架。 具体使用步骤如下: 1.环境准备 git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub conda create -n text2sql_tuning python=3.10 conda activate text2sql_tuning cd DB-GPT-Hub/train p...
DB-GPT-Hub·DB-GPT-Plugins DB-GPT 插件仓库, 兼容Auto-GP Thttps://github.com/eosphoros-ai/ DB-GPT-Plugins·DB-GPT-Web 多端交互前端界面 https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Web SFT模型准确率 截止20231010,利用本项目基于开源的13B大小的模型微调后,在Spider的评估集上的执行准确率,已经超越G...
在模型评估过程中:人为的主观性影响着模型评估,在自动评估系统中,评估方式存在明显的偏见,系统对首次出现的结果给予更高的分数,并且 GPT-4 对其自身的输出给予的分数高于人类评分。 在数据准备过程中:训练 Guanaco 模型的 OASST1 数据集是多语言的,而 Vicuna13B 模型仅在英语数据上训练,这表明 Vicuna13B 与 Guanac...
DB-GPT的目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单,更方便。 1 处理流程 DB-GPT系统处理查询的架构,展示了以下组件和流程: ...
因此, 本研究检测 20 周龄 BKS- Leprem2Cd479 / Gpt db / db 小鼠空腹血糖,骨强度,利用 16S rRNA 基因测序技术分析肠内容物菌群结构特 征,探讨骨强度和肠道差异,对揭示 T2DM 性骨质疏 松的发病机制及治疗具有重要意义. 1 材料和方法 1. 1 实验动物 实验动物为雄性 8 周龄 SPF 级 C57BL / KsJ-db ...
OpenAI GPT (Independent Publisher) OpenCage Geocoding (Independent Publisher) Open-Elevation (Independent Publisher) openFDA Drug (Independent Publisher) OpenLegacy IBM I (AS400) OpenLegacy IBM Mainframe OpenNEM (Independent Publisher) openpm (Independent Publisher) OpenQR (Independent Publisher) OpenText ...
在基于Entangled GNN的范式中，实验设置与Edge-aware GNN相同除了使用Entangled方式通过GPT-3.5-TURBO对于节点和边的文本进行编码。在LLM as Predictor的范式中，选择通过API访问GPT-3.5-TURBO和GPT-4，以平衡性能和成本。Node Classification 下表展示了不同数据集上节点分类在中的效果：Link Prediction 下表展示了不...