DB-GPT由蚂蚁集团、阿里巴巴集团、京东集团、美团等公司的研究人员共同开发,融合了多种功能模块,能够轻松地与数据库进行自然语言交互,极大地提升了数据库的易用性和可访问性。DB-GPT不仅具备强大的知识库问答功能,还能够生成复杂的SQL查询语句,通过多智能体协作,为用户提供专业、高效的数据库操作体验。 开源地址:GitHub...
Ollama:qwen:14b-chat-v1.5-q4_K_M 又用开源的qwen:14b-chat-v1.5-q4_K_M试了一下,发现效果差太多了。几乎都是报错。 看来对于数据分析这样复杂的操作,开源小模型能力还是差了不少。
如下图所示，以三个 7B 模型为例，展示了调整后的 LLM 针对一系列 SQL 生成难度级别的有效性。对于所有三个微调后的模型，结果都表明性能提升的大小与 SQL 复杂性呈负相关，并且微调对简单 SQL 的改进更为显著。4.2 LoRA 和 QLoRA 对比 如下表所示，总结 Lora 和 QLora 在 EX、EM、时间成本和 GPU 内存...
NL2SQL之DB-GPT-Hub<详解篇>:text2sql任务的微调框架和基准对比 随着生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,简写为 AIGC)时代的到来,使用大规模预训练语言模型(LLM)来进行 text2sql 任务的 sql 生成也越来越常见。基于 LLM 的 text2SQL 方法通常分为两种: 基于prompt 的 In context Learning(...
NL2SQL之DB-GPT-Hub<详解篇>:text2sql任务的微调框架和基准对比 随着生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,简写为 AIGC)时代的到来,使用大规模预训练语言模型(LLM)来进行 text2sql 任务的 sql 生成也越来越常见。基于 LLM 的 text2SQL 方法通常分为两种: ...
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NL2SQL之DB-GPT-Hub<详解篇>:text2sql任务的微调框架和基准对比 随着生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,简写为 AIGC)时代的到来,使用大规模预训练语言模型(LLM)来进行 text2sql 任务的 sql 生成也越来越常见。基于 LLM 的 text2SQL 方法通常分为两种: ...
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[NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]](https://blog.csdn.net/sinat_3...) NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 ...
DAIL- sql组织与Full-Information和SQL-Only组织进行了对比,发现DAIL组织对于强大的llm来说是一种非常有效和高效的方法。 效果展示: MethodDev EMDev EXTest EMTest EX DAIL-SQL+GPT-4 70.0 83.1 66.5 86.2 DAIL-SQL+GPT-4+Self-consistency 68.7 83.6 66.0 86.6 demo:链接:https://modelscope.cn/studios/ml...