一、DB-GPT:搭建一个通用的大语言模型API 二、安装部署 三、关于GraphRag功能 3.1 大语言模型调用接口 3.2 上传知识库&切割建图 3.3 TuGraph存图 3.4 结合图谱知识回答问题 四、基础扩展小课堂 4.1 前后端的通信 4.2 python的asyncio库 参考文献 此文为初学知识图谱的一个自用笔记,目标是跑动DB-GPT的GraphRag功...
1、GraphRAG 三元组检索 + 文档结构检索 新版本在原社区摘要增强的GraphRAG基础上,引入了文档结构(Document Structure)索引,提升了知识图谱的丰富度和知识召回的完备性,并继续兼容基于AntV G6引擎的知识图谱渲染逻辑,让复杂数据关系一目了然。 回顾上个版本(DB-GPT 0.6.0),GraphRAG实现图社区摘要和混合检索的功能,...
近日,DB-GPT团队正式发布了v0.5.6版本更新,此次更新不仅优化了现有功能,更引入了备受瞩目的GraphRAG框架以及一系列新特性,为图数据库领域注入了新的活力。 一、GraphRAG框架概览 GraphRAG(Graph Representation Learning with Aggregated Global Information)作为一种创新的图表示学习框架,其核心理念在于结合全局信息,提升...
GraphRAG框架的整合可谓是本次更新的重头戏。GraphRAG,全称为Graph Relational Attention Generator,是一种基于图关系的注意力机制生成器,旨在提升模型在处理复杂关系数据时的效率和准确性。 在DB-GPT v0.5.6中,GraphRAG框架的加入使得模型在处理包含丰富实体间关系的文本数据时更加游刃有余。它能够智能地识别并赋予不同...
实现依赖图数据库和向量数据库作为文档数据存储和检索的基础组件。TuGraph是作为一个高效的图形数据库,支持高数据量、低延迟查找和快速图形分析的图数据库,可以与 OceanBase 的向量存储功能相结合,共同支持 DB-GPT GraphRAG 功能。 二、涉及技术讲解 Chat Data / NL2SQL / Text2SQL...
DBGPT在0.5.6版本中开始支持Ollama:v0.5.6 版本更新 网友对其Web端及界面端的设置进行了分享: feat(model): support ollama as an optional llm & embedding proxy by GITHUBear · Pull Request #1475 · eosphoros-ai/DB-GPT DB-GPT+Ollama构建本地智能数据平台_db-gpt ollama ...
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架。在数据库领域,如何增强和大语言模型的交互任务,减少大模型的幻觉,为用户提供可靠并且安全的数据理解和分析能力,仍然是一项极具挑战的工作。DB-GPT通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术...
DB-GPT leverages the capabilities of large language models to implement an integrated knowledge graph, while still maintaining the flexibility to freely connect to other knowledge graph systems and graph database systems. To maintain compatibility with existing conventional RAG frameworks, we continue ...
5399 0 08:49 App DB-GPT基础入门-数据对话使用 1203 0 01:33:00 App DB-GPT 智能体工作流 AWEL 设计与源码解读 1060 0 34:03 App GraphRAG 在 DB-GPT 中的实践与咨询行业应用案例 5802 4 01:00:55 App 图解大模型的KV Cache——图解+transformers源码阅读 1.2万 1 09:24 App DB-GPT项目整体介绍...
DB-GPT系统设计 是一个基于检索增强生成(RAG)框架的系统,用于提升语言模型(LLMs)的性能和效率。 系统设计概述:DB-GPT是在RAG框架的基础上建立的,通过结合新的训练和推理技术来提高性能和效率。 多源RAG用于问答(QA): 知识构建:构建一个包含大量文档的知识库,并将文档分段并嵌入到多维空间中。