参数 内置函数 IGNORE ROLLUPADDISSUBTOTAL ROLLUPGROUP NONVISUAL SUMMARIZECOLUMNS用来实现分组汇总,与SUMMARIZE类似。 参数 一参:用于分组的列名,必填,可以有多个。可以是扩展表上的列。 二参:表或表表达式,可选。如果不指定表,将根据一参生成多列组合的笛卡尔乘积。如果指定表,则只保留表中有数据的表。 三参:新...
SUMMARIZECOLUMNS函数的参数里没有表参数,相较于SUMMARIZE,性能会更优一点,计算汇总表的时候优先使用SUMMARIZECOLUMNS函数。
SUMMARIZECOLUMNS函数总是把同一张表上的过滤器组合成一个过滤器,这是auto-exist的机制,此过滤器生成的组合表仅包含在SUMMARIZECOLUMNS 中作为分组列的列,或者filterTable参数显式列出的列,这种自动存在(auto-exists)的行为会对FILTERS 等函数有副作用。 SUMMARIZECOLUMNS函数的过滤器的作用:仅用于过滤度量和位于同一表中...
SUMMARIZECOLUMNS( Sales[StoreId], Sales[StoreId] ) 在已计算的列或行级安全性 (RLS) 规则中使用时,不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。 筛选器上下文 请考虑下列查询: DAX SUMMARIZECOLUMNS( 'Sales Territory'[Category],FILTER('Customer', 'Customer' [First Name] ="Alicia") ) ...
SUMMARIZECOLUMNS是一个专门用于查询和计算表的函数,主要包含分组列和扩展列。 分组列是用于分组的列,只能来源于基础表中已有的列,分组列可以来源于同一个表,也可以来源于相关的列。 扩展列是由name和expression对构成的,name是字符串,expression是包含聚合函数的表达式。
SUMMARIZECOLUMNS( 'Sales Territory'[Category], 'Customer' [Education],FILTER('Customer', 'Customer'[First Name] ="Alicia") ) groupBy 資料行會包含受篩選影響的資料行,且該篩選會套用至 groupBy 結果。 使用IGNORE IGNORE語法可以藉由省略空白/Null 評估中的特定運算式,而用來修改 SUMMARIZECOLUMNS 函式的行為...
语法 首先是函数的语法：SUMMARIZECOLUMNS(<groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…)其参数定义如下表所示：参数必要可重复描述 groupBy_ColumnName✓✓用于分组的列 filterTable×✓提供筛选上下文的表或表表达式 name×✓添加的新列名称 expressio...
the only solution I can think of is if I can move the calculated column into measure, but I cannot think of a way to use distinctcount on multiple columns. Is this possible?
SUMMARIZECOLUMNS 可用來依資料行新增任何群組,以依特定群組顯示量值,例如: 國家/地區、產品等。 定義和評估會建立查詢以顯示量值的結果,並在可修改的 DEFINE 陳述式中顯示量值公式。 使用參考定義並評估會建立查詢以顯示量值的結果,而且不僅會顯示可修改之 DEFINE 陳述式中的量值公式,也會顯示量值公式中參考的任何...
2024 年 7 月的 Power BI Desktop 可以将SUMMARIZECOLUMNS用于度量值,此函数已经可以识别上下文转换,并在行上下文中计算。即便如此,我建议还是仅在查询时使用此函数。 SUMMARIZECOLUMNS总是将同一表上的所有筛选器合并成一个筛选器。此筛选器生成的组合表仅包含 SUMMARIZECOLUMNS 中显式列出的列,作为分组列或筛选列。