SUMMARIZECOLUMNS用来实现分组汇总,与SUMMARIZE类似。 参数 一参:用于分组的列名,必填,可以有多个。可以是扩展表上的列。 二参:表或表表达式,可选。如果不指定表,将根据一参生成多列组合的笛卡尔乘积。如果指定表,则只保留表中有数据的表。 三参:新列的名称 四参:新列的表达式 返回:分组列新列组成的表 内置
SUMMARIZECOLUMNS = SUMMARIZECOLUMNS ( [分组列]……, [表], 汇总列名,汇总表达式,…) 表函数 2.说明 返回一组组的摘要表 此函数不保证结果的任何排序顺序。 不能在 groupBy_columnName 参数中多次指定某一列。 例如,下面的公式无效。SUMMARIZECOLUMNS( Sales[StoreId], Sales[StoreId] ) 3.举例 该函数为...
SUMMARIZECOLUMNS( Sales[StoreId], Sales[StoreId] ) 在计算列或行级别安全性 (RLS) 规则中使用时,不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。 筛选器上下文 请考虑下列查询: DAX SUMMARIZECOLUMNS( 'Sales Territory'[Category],FILTER('Customer', 'Customer' [First Name] ="Alicia") ) ...
SUMMARIZECOLUMNS( Sales[StoreId], Sales[StoreId] ) 在匯出數據行或數據列層級安全性 (RLS) 規則中使用時,不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。 篩選內容 請考慮以下查詢: DAX SUMMARIZECOLUMNS( 'Sales Territory'[Category],FILTER('Customer', 'Customer' [First Name] ="Alicia") ) ...
DAX_基础_summarizecolumns闯过地心De中微子2025年01月07日 09:03 //非固化筛选,且考虑参照完整性, //不像distinct //filter迭代的是受到影响的,summarizecolumns的新的筛选上下文。分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...
原文:Introducing SUMMARIZECOLUMNS FilterTable参数是一个表达式,用于定义返回数据行的基表。如果所有Expression参数的值都是Blank,那么这一行不会包含在返回值中。 建议用SUMMARIZECOLUMNS来代替SUMMARIZE函数,和ADDCOLUM
1,SUMMARIZECOLUMNS的语法 SUMMARIZECOLUMNS 函数不是一个迭代函数,分组列之间不要求必须有关系,对于不同表,分组列之间是交叉连接(cross-join);对于相同表,分组列之间使用的是自动存在(auto-existed)。 SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expr...
SUMMARIZECOLUMNS是一个专门用于查询和计算表的函数,主要包含分组列和扩展列。 分组列是用于分组的列,只能来源于基础表中已有的列,分组列可以来源于同一个表,也可以来源于相关的列。 扩展列是由name和expression对构成的,name是字符串,expression是包含聚合函数的表达式。
2024 年 7 月的 Power BI Desktop 可以将SUMMARIZECOLUMNS用于度量值,此函数已经可以识别上下文转换,并在行上下文中计算。即便如此,我建议还是仅在查询时使用此函数。 SUMMARIZECOLUMNS总是将同一表上的所有筛选器合并成一个筛选器。此筛选器生成的组合表仅包含 SUMMARIZECOLUMNS 中显式列出的列,作为分组列或筛选列。
例如,你可以这样使用 SUMMARIZECOLUMNS 编写SUMMARIZE的第一个示例: EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS ( 'Date'[Calendar Year], "Quantity", SUM ( Sales[Quantity] ) ) 如果不定义任何新列,则结果不会筛选指定列中存在的任何值。 EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS (