FILTER(): 根据条件返回过滤后的表。例如:Filtered Sales = FILTER(Sales, Sales[Sales Amount] > 500) ALL(): 忽略筛选条件,返回整个表或列。例如:Total Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]), ALL(Sales)) CALCULATE(): 根据指定的过滤器修改表达式的上下文。例如:Sales LY = CALCULATE(SUM(Sales[S...
本章从熟知的 SUM 开始介绍聚合的计算逻辑和有效性位置,还将引入 Excel的SUM+IF、IF+SUM、SUMIF,以及 SQL 的嵌套逻辑,通达工具背后、直击聚合本质。 SUMX 是 SUM 的延伸形式,它将筛选条件内嵌其中,实现了 Excel 中 SUM、SUMIF、SUMIFS 的多重效果,并弥补了透视表中无法嵌套行级别计算的不足,是最常用、最重要...
语法:CALCULATE(Expression, Filter1, Filter2, ...) 3.ALL函数:清除指定列的筛选,返回所有行的值。 语法:ALL(Table[column]) 4.TOPN函数:根据指定的排序列和数量返回表中排名靠前的行。 语法:TOPN(N, Table, Expression, OrderByColumn, Ascending) 二、数据聚合和汇总: 1.SUM函数:计算指定列的总和。 语...
=SUM (Sales[Amount]) /SUMX (Sales[Amount],FILTER (Sales,ALL (Products) ) ) 公式的第一部分 SUM (Sales[Amount]) 计算分子。 总和考虑了当前上下文,这意味着,如果将公式添加到计算列,则会应用行上下文,如果将公式作为度量值添加到数据透视表中,则会应用数据透视表中应用的任何筛选器 (筛选器上下文) 。
SUM(<column>) 參數 詞彙定義 columncontains 數位 sum的數據行。 傳回value 十進位數字。 備註 If 您想要 filter 要加總的 values,您可以使用 SUMX 函式,and 指定要 sum 的運算式。 範例 下列範例會從數據表 Sales 新增 all 資料行 Amt 中包含的數位。
In this SQL Query we are grouping Sales by Year and Color plus adding a filter of 5000select CalendarYear,color,sum(SalesAmount) from [DimProduct] join FactInternetSales on DimProduct.[ProductKey]=FactInternetSales.[ProductKey] join DimDate on dimdate.datekey=FactInternetSales.OrderDatekey ...
SUM AVERAGE MIN MAX SUMX(以及其他X函数) 2、计数函数 用来计数不同的元素,如非重复值、非空值和表行。 COUNT COUNTA COUNTBLANK COUNTROWS DISTINCTCOUNT 3、逻辑函数 特殊函数还可以用运算符 表达。 例如,在 DAX 公式中AND可以输入为(替换为)&&。如果公式中存在两个以上条件,则可以使用运算符(如&&),但在其...
当使用多个filter的时候,calculate用and的逻辑,把所有的筛选条件合并,然后形成新的筛选上下文。所以如果你要过滤所有生产商事Tailspin的black的产品,表示式可以这样写: [CalculateVersion]:=CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]),Product[Brand]="Tailspin Toys",Product[Color]="Black") ...
SUM 对某个列中的所有数值求和。 SUM(<column>) 1. AVERAGE 返回列中所有数字的平均值(算术平均值)。 AVERAGE(<column>) 1. MIN 返回列中或两个标量表达式之间的最小值。 MIN(<column>) MIN(<expression1>, <expression2>) 1. 2. MAX 返回列中或两个标量表达式之间的最大值。
订单额度 = CALCULATE(SUM('订单表'[amount]),(ALL('订单表'))) CALCULATETABLE函数:在由给定筛选修改的上下文中计算表表达式,返回包含值得表,在BPI中的建模点新建表,此时不能使用新建度量值。 语法: CALCULATETABLE(<expression>,<filter1>,<filter2>,…) ...