datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
importos os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset(path='squad',split='train')print(dataset) 因为原网址是不可用的,如图 hf 原网址 上面修改的环境变量是在 datasets 库中的 config.py 文件中的变量,如下图: 环境变量...
主要是load_dataset函数的使用,一般分在线从huggingface的数据库里加载和本地加载,本篇先介绍本地加载 本地加载 加载文件夹和jsonl import datasets from datasets import load_dataset dataset = load_dataset(path="imagefolder", data_dir="test_huggingface") # 直接这样也是可以的 #dataset = load_dataset("im...
datasets = load_dataset('cail2018',split='exercise_contest_test') # 如果知道数据的结构,在load的时候就可以用split只load进来一部分数据; # 从数据集里面取数据 datasets_sample = datasets[ "exercise_contest_train" ].shuffle(seed= 42 ).select( range ( 1000 )) # 这里就是从cail2018这个数据集里面...
print(dataset) 上述代码使用load_dataset函数加载CSV文件,并将其分割为训练集。你可以通过print(dataset)来查看数据集的结构和内容。 三、处理自定义数据 datasets库提供了丰富的数据处理功能,包括数据清洗、数据转换和特征提取等。你可以使用datasets库来处理自定义数据,以满足你的需求。 以下是一个简单的例子,展示了...
dataset=datasets.load_dataset('cifar10')image=dataset['train'][0] 1. 2. 这样,我们就可以访问图像数据集中的第一个图像了。我们可以使用PIL库或其他图像处理库来显示和处理这些图像。 示例:使用datasets库进行情感分类 让我们通过一个例子来演示如何使用datasets库进行情感分类任务。我们将使用IMDB电影评论数据集...
dataset = load_dataset('imdb') 这将加载IMDB电影评论数据集,它是一个文本分类任务,用于判断评论是正面还是负面。 2.2.3 步骤3: 查看数据集 查看数据集的结构和前几条数据: print(dataset['train'][:5]) 2.2.4 步骤4: 数据预处理 通常需要对数据进行预处理,比如使用Transformers的分词器进行文本编码。假设你...
dataset=datasets.load_dataset('dataset_name') 1. 在这里,dataset_name是你想要加载的数据集的名称。例如,如果你想加载COCO数据集,你需要使用以下代码: dataset=datasets.load_dataset('coco') 1. 第四步:数据集处理 一旦数据集加载完成,你可以根据自己的需求进行数据集的处理。datasets库提供了许多方法和函数,用...
dataset=datasets.load_dataset('cifar10') 在上述示例中,load_dataset函数接受一个参数来指定要加载的数据集的名称。在这个例子中,我们加载了CIFAR-10数据集。加载数据集后,可以通过调用dataset对象的不同属性来访问数据集的各个部分。例如,可以通过dataset['train']来获取训练集的数据。 数据集转换 python datasets...
在上面的示例代码中,首先通过`load_dataset`函数加载了一个名为"imdb"的数据集。然后,可以使用`dataset[索引]`的方式来访问特定项目。例如,`dataset[0]`将返回数据集中的第一个项目。使用切片操作`dataset[起始索引:结束索引]`可以访问指定范围的项目。 注意,当使用`_getitem`方法访问数据集时,返回的是一个字典...