df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Once a workbook has been saved it is not possible write further data without rewriting the whole workbook. to_excel的Doc中有上面一句话,所以,ExcelWriter可以看作一个容器,一次性提交所有to_excel语句后再...
#将DataFrame保存到Excel文件中,文件名为output.xlsxdf.to_excel('output.xlsx',index=False)# index=False表示不保存行索引 1. 2. 3. 通过以上代码,我们将创建的DataFrame保存到了名为output.xlsx的Excel文件中。index=False参数的意思是我们不需要将行索引写入Excel中,这样更美观。 甘特图 在实际开发中,了解数据...
DataFrame.to_excel( writer , sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) 先放一个全参方法,使用时...
当使用Pandas的to_excel方法导出带有多级列索引(MultiIndex columns)的DataFrame到Excel时,默认情况下它会包含行索引(除非明确设置index=False),但正如你提到的,当存在多级列索引时,index=False可能不被支持。 为了避免空白行和列,并且保持多级列索引的格式,你可以使用ExcelWriter和to_excel方法的index和header参数。但是,...
# 调用DataFrame的to_excel方法 DF_School.to_excel(writer,sheet_name="学校信息统计",columns=["学校名称","学校代码","教务登录帐号","是否启用"],index=False) (2)、DataFrame的to_excel方法参数 DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None,...
使用to_excel方法将DataFrame导出为Excel文件。你可以指定输出文件的路径和名称: df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这里的index=False是为了防止Pandas将索引列包含在输出的Excel文件中。如果你希望保留索引列,可以省略这个参数或将其设置为True。 完成后,你可以在指定的路径找到Excel文件,并查看你的DataFrame...
pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False) 参数说明: data:DataFrame 的数据部分,可以是字典、二维数组、Series、DataFrame 或其他可转换为 DataFrame 的对象。如果不提供此参数,则创建一个空的 DataFrame。 index:DataFrame 的行索引,用于标识每行数据。可以是列表、数组、索引对象等...
python import pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'列名1': [1, 2, 3], '列名2': [4, 5, 6]})将DataFrame导出为Excel文件 df.to_excel('示例.xlsx', index=False)在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个包含两列数据的示例DataFrame。然后，我们使用...
88] } # 创建对象:对象名 = 类名() # df是对象名,DataFrame是类名 df = pd.DataFrame(data) # df是DataFrame对象名 # to_excel是DataFrame对象的一个方法 # 作用是将DataFrame写入xlsx文件 # 示例1.xlsx是文件名及文件的相对路径 # index=False表示不保存索引列 df.to_excel('示例1.xlsx', index=Fals...
df2.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df2_sheet', columns=['Name','Gender'], header=True, encoding="utf-8", index=False) write.save()#高版本save会直接调用close()#write.close() 执行结果 to_excel部分源码 defto_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', ...