df.reset_index()一般与df.groupby().apply(lambda x: 函数(x))在一起搭配使用:我们在进行数据处理的时候,经常会对数据进行分组操作,然后对每一个分组内的数据再进行这样或者那样的聚合计算,就会使用到df.groupby().apply(lambda x: 函数(x))的组合:使用groupby对df进行分组,生成若干个df_sub,然后对每一个...
最后,我们将DataFrame保存到Excel文件中。使用Pandas的to_excel方法,具体代码如下: #将DataFrame保存到Excel文件中,文件名为output.xlsxdf.to_excel('output.xlsx',index=False)# index=False表示不保存行索引 1. 2. 3. 通过以上代码,我们将创建的DataFrame保存到了名为output.xlsx的Excel文件中。index=False参数的...
df = pd.DataFrame(data) 使用to_excel方法将DataFrame导出为Excel文件。你可以指定输出文件的路径和名称: df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这里的index=False是为了防止Pandas将索引列包含在输出的Excel文件中。如果你希望保留索引列,可以省略这个参数或将其设置为True。 完成后,你可以在指定的路径找到Exc...
这段代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用to_excel函数将其写入名为output.xlsx的Excel文件。sheet_name参数用于指定工作表名称,index参数用于控制是否写入行索引,engine参数用于指定用于写入Excel文件的引擎(在这种情况下,我们使用openpyxl引擎来写入.xlsx文件)。 如果你需要写入多个DataFrame到一个Excel文件的不同工...
DF_School.to_excel(writer,sheet_name="学校信息统计",columns=["学校名称","学校代码","教务登录帐号","是否启用"],index=False) (2)、DataFrame的to_excel方法参数 DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, ind...
to_excel(参数1,参数2,参数3,参数4,参数5,参数6) 参数1:导出文件的路径,和定义好的文件名 参数2:sheet_name = 表格名 参数3:index = False :导出的数据有索引值 index = True :导出的数据无索引值 参数4:na_rep = 0 :将空值填充为0 参数5:inf_rep = 0 :将不符合数学规律和定律的填充为0 ...
以下实例使用 ndarrays 创建,ndarray 的长度必须相同, 如果传递了 index,则索引的长度应等于数组的长度。如果没有传递索引,则默认情况下,索引将是range(n),其中n是数组长度。 ndarrays 可以参考:NumPy Ndarray 对象 实例- 使用 ndarrays 创建 importnumpyasnp ...
df2.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df2_sheet', columns=['Name','Gender'], header=True, encoding="utf-8", index=False) write.save()#高版本save会直接调用close()#write.close() 执行结果 to_excel部分源码 defto_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', ...
DataFrame.reindex([index, columns]) Conform DataFrame to new index with optional filling logic, placing NA/NaN in locations having no value in the previous index. DataFrame.reindex_axis(labels[, axis, …]) Conform input object to new index with optional filling logic, placing NA/NaN in locati...
DataFrame可以看成是一个有index和columns名称的array,支持向量化。 你可以像操作excel表一样操作DataFrame:插入行和列,排序,筛选…… 你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame:查询,分组,连接…… 本节我们介绍DataFrame的类excel操作。 一,导入导出 1,导入excel表 ...