DataFrame.to_parquet(path=None, engine='auto', compression='snappy', index=None, partition_cols=None, storage_options=None, **kwargs) 将DataFrame 写入二进制拼花格式。 此函数将数据帧写入 parquet 文件。您可以选择不同的镶木 floor 后端,并可以选择压缩。有关详细信息,请参阅用户指南。 参数: path:...
>>> df.to_parquet('/path/to/output/', ...) 默认情况下,将在指定的输出目录中使用约定 part.0.parquet , part.1.parquet , part.2.parquet,...等为 DataFrame 中的每个分区创建文件。要自定义每个文件的名称,您可以使用 name_function= 关键字参数。传递给name_function 的函数将用于为每个分区生成...
DataFrame.to_parquet(**kwargs)[source] 将DataFrame写入二进制拼花格式。 该函数将数据帧作为parquet file写入。您可以选择不同的parquet后端,并可以选择压缩。有关更多详细信息,请参见用户指南。 参数: path :str或file-like object 如果是字符串,则在编写分区数据集时将其用作根目录路径。 通过类文件对象,我们...
一、将列表数据写入txt、csv、excel 1、写入txt def text_save(filename, data):#filename为写入C...
是指在DataFrame中使用压缩算法来减少存储空间的一列数据。压缩列可以在处理大规模数据集时提供显著的存储优势,并且可以加快数据的读写速度。 压缩列可以通过Pandas库中的to_parquet函数来实现。to_parquet函数可以将DataFrame对象保存为Parquet文件格式,Parquet文件格式支持对列进行压缩。在保存DataFrame时,可以指定需要进行压...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_parquet方法的使用。
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_parquet方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.to_parquet函数方法的使用...
Python pandas.DataFrame.to_parquet函数方法的使用,Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
Spark2 Can't write dataframe to parquet hive table : HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `ParquetFileFormat`. 一、概述 出现该问题的原因是因为 如果用命令行创建的hive表,会根据hive的hive.default.fileformat,这个配置来规定hive文件的格式,其中fileformat一般有4中,分别是TextFile、...
Pandas DataFrame - to_parquet() function: The to_parquet() function is used to write a DataFrame to the binary parquet format.