还可以直接在文件上运行 SQL 查询来加载 DataFrame : valdf=spark.sql("SELECT col1, col2 FROM parquet.`input_file_path.parquet`") 将DataFrame持久化到parquet文件: df.write.parquet("output_file_path.parquet") 如果指定的输出文件存在默认会报错,也可以指定为其他模式,支持的模式在org.apache.spark.sql....
098.spark sql 读取Parquet格式形成DataFrame 099.spark sql 保存DataFrame到mysql数据库 100.spark sql 读取mysql数据库表数据 101.spark sql作为分布式查询引擎 102.spark sql分布式查询引擎API编程访问 103.spark streaming实现word count统计scala实现 104.spark streaming实现word count java实现 ...
在窗口上设置HADOOP_HOME：https://brain-mentors.com/hadoopinstallation/ 将文件写入parquet示例：