准备输出写文件 write = pd.ExcelWriter('./output.xls') df1.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df1_sheet', header=True, encoding="utf-8", index=False) df2.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df2_sheet', columns=['Name','Gender'], header=True, encoding="utf-8", index=Fa...
#将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存更改并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() 在这个例子中,我们首先创建了一个DataFrame。然后,我们创建了一个ExcelWriter对象,并将’if_sheet_exists’参数设置为’append’。这意味着如果工作表已经存在,它...
# 保存Excel文件 writer.save() 在这个示例中,我们首先使用sheet_name参数设置工作表名称为Sheet1。然后,我们创建一个ExcelWriter对象,并使用to_excel()方法将DataFrame导出到该对象中。接着,我们获取工作表对象,并使用font属性设置单元格字体和颜色,使用merge_cells()方法合并单元格。最后,我们调用save()方法保存Excel...
pd.DataFrame.__init__(self, data, index, columns, dtype, copy) def my_mergewr_excel(self,path,key_cols=[],merge_cols=[]): # sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, mer...
b=r[sheet].copy() else: b=pd.concat([b,r[sheet]], ignore_index=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. #简单保存到excel文件 data.to_excel("all.xlsx",index=False,sheet_name='全部数据') #多sheet保存到文件 writer1=pd.ExcelWriter("test.xlsx",engine='xlsxwriter')#engine='xlsx...
DataFrame.to_excel多次写⼊不同Sheet的实例 主要需要pd.ExcelWriter([⽂件路径])⽅法 参考官⽅⽂档：>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')>>> writer.save()以下为实际应⽤："""df1,df2均为sql查询来的数据...
df1.to_excel("D:\df.xlsx",sheet_name="Sheet1") df2.to_excel("D:\df.xlsx",sheet_name="Sheet2") 查看导出的结果 直接用df.to_excel不能把多个dataframe写入同一个Excel工作簿,后写入的数据会覆盖先写入的数据。 那么,正确的做法应该是什么呢? 解决办法: 如何导出多个dataframe到同一个Excel工作簿...
df2= pd.DataFrame({'a':[7,8,9],'b':[6,5,4]}, columns=['a','b'])#print(df1)writer = pd.ExcelWriter('a.xls') df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2', index=False) ...
使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后...
to_excel(参数1,参数2,参数3,参数4,参数5,参数6) 参数1:导出文件的路径,和定义好的文件名 参数2:sheet_name = 表格名 参数3:index = False :导出的数据有索引值 index = True :导出的数据无索引值 参数4:na_rep = 0 :将空值填充为0 参数5:inf_rep = 0 :将不符合数学规律和定律的填充为0 ...