使用to_excel方法将每个DataFrame写入到不同的sheet中。 python df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) 保存并关闭Excel写入器对象: 当所有DataFrame都被写入到指定的sheet中后,ExcelWriter对象会在with语句块结束时自动保存并关闭...
data.to_excel("all.xlsx",index=False,sheet_name='全部数据') #多sheet保存到文件 writer1=pd.ExcelWriter("test.xlsx",engine='xlsxwriter')#engine='xlsxwriter',自动筛选配置 com_b2.to_excel(writer1,index=False,sheet_name='R2银行出') com_a2.to_excel(writer1,index=False,sheet_name='R2财务...
准备输出写文件 write = pd.ExcelWriter('./output.xls') df1.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df1_sheet', header=True, encoding="utf-8", index=False) df2.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df2_sheet', columns=['Name','Gender'], header=True, encoding="utf-8", index=Fa...
#将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存更改并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() 在这个例子中,我们首先创建了一个DataFrame。然后,我们创建了一个ExcelWriter对象,并将’if_sheet_exists’参数设置为’append’。这意味着如果工作表已经存在,它...
#将 DataFrame 写入 Excel,并指定 Sheet 名称sheet_name='人员信息'df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name,index=False)# index=False 不输出行索引# 保存文件writer.save()writer.close()# 关闭 writer 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这里,to_excel方法将 DataFrame 写入指定的 Sheet 中,index=False代...
这段代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用to_excel函数将其写入名为output.xlsx的Excel文件。sheet_name参数用于指定工作表名称,index参数用于控制是否写入行索引,engine参数用于指定用于写入Excel文件的引擎(在这种情况下,我们使用openpyxl引擎来写入.xlsx文件)。 如果你需要写入多个DataFrame到一个Excel文件的不同工...
多个dataframe如何to_excel不同的sheet里 importpandas as pd df1= pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}, columns=['a','b']) df2= pd.DataFrame({'a':[7,8,9],'b':[6,5,4]}, columns=['a','b'])#print(df1)writer = pd.ExcelWriter('a.xls')...
df1.to_excel("D:\df.xlsx",sheet_name="Sheet1") df2.to_excel("D:\df.xlsx",sheet_name="Sheet2") 查看导出的结果 直接用df.to_excel不能把多个dataframe写入同一个Excel工作簿,后写入的数据会覆盖先写入的数据。 那么,正确的做法应该是什么呢? 解决办法: 如何导出多个dataframe到同一个Excel工作簿...
DataFrame.to_excel多次写⼊不同Sheet的实例 主要需要pd.ExcelWriter([⽂件路径])⽅法 参考官⽅⽂档：>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')>>> writer.save()以下为实际应⽤："""df1,df2均为sql查询来的数据...
to_excel(参数1,参数2,参数3,参数4,参数5,参数6) 参数1:导出文件的路径,和定义好的文件名 参数2:sheet_name = 表格名 参数3:index = False :导出的数据有索引值 index = True :导出的数据无索引值 参数4:na_rep = 0 :将空值填充为0 参数5:inf_rep = 0 :将不符合数学规律和定律的填充为0 ...