data_4=data.sort_index(level=1) #也可以写作level='idx_2' 1. data_4结果如下: 2.2 axis轴 为了方便后续说明,先构建如下数据: import pandas as pd import numpy as np data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,100,size=(6,6)), columns=pd.MultiIndex.from_product([['col_1','col_2'],['C...
data = pd.DataFrame({'country': country, 'city': city}) data.sort_values(by=['city'], inplace=True) print(data) data['newcity'] = data['city'].map(lambda x: x.split('_')[1]) data.sort_values(by=['newcity'], inplace=True) data.drop('newcity', inplace=True, axis=1) ...
DataFrame(data_list,columns=['C','B','D']) #为方便查看排序后的行的变化,在此修改行名 df.index = ['X','Z','Y','V'] print(df) # 1.按照索引名排序。注意sort_index()方法的axis参数默认为0。 # 首先按照索引index排序 df_sort_axis0 = df.sort_index() print('data after sort_...
可以使用sort_index()方法对DataFrame进行排序。可以通过传递轴参数和排序顺序来完成。默认情况下, 按升序对行标签进行排序。 例子 import pandas as pd import numpy as np info=pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), index=[1, 2, 5, 4, 8, 7, 9, 3, 0, 6], columns = ['col4', 'col3'])...
columns：返回 DataFrame 的列名。index：返回 DataFrame 的索引。dtypes：返回 DataFrame 各列数据类型。va...
stacked:是否堆积,在折线图和柱状图中默认为False,在区域图中默认为Truesort_columns:对列名称进行排序,默认为Falsesecondary_y:设置第二个y轴(右辅助y轴),默认为Falsemark_right : 当使用secondary_y轴时,在图例中自动用“(right)”标记列标签 ,默认Truex_compat:适配x轴刻度显示,默认为False。设置True可优化时...
Python program to sort columns and selecting top n rows in each group pandas dataframe# Importing pandas package import pandas as pd # Creating two dictionaries d1 = { 'Subject':['phy','che','mat','eng','com','hin','pe'], 'Marks':[78,82,73,84,75,60,96], 'Max_marks...
3、rename(index/columns={a:a1}) 数据索引或列重命名 4、replace(columns:{a:a1}) 替换数据 5、unique 显示唯一值 6、sort_index 索引排序 7、sort_values 值排序 8、value_counts 统计每个值的数量 9、describe统计所有值的数据 10、max/min/sum/mean ...
Empty DataFrame Columns: [序号, 学号, 姓名, 年级, 班级, 语文, 数学, 英语, 总分, 名次] Index: [] 可以看出,第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录,替换语句执行以后,df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。
方法一:使用sort方法(只适用python2) frame = DataFrame({'a': [1, 3, 1, 5], 'b': [2, 1, 4, 6]}) # sort方法 但只适用python2 frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, True]) frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, False]) 方法二:使用sort_index方法 imp...