print(se.sort_index(ascending=False)) #对Series的值进行排序,默认是按值的升序进行排序 print(se.sort_values()) #对Seires的值进行降序排序 print(se.sort_values(ascending=False)) #对DataFrame按索引排序 a = np.array([[2,5,7],[1,0,3]]) df = DataFrame(a,index=['0','1'],columns=['...
stacked:是否堆积,在折线图和柱状图中默认为False,在区域图中默认为Truesort_columns:对列名称进行排序,默认为Falsesecondary_y:设置第二个y轴(右辅助y轴),默认为Falsemark_right : 当使用secondary_y轴时,在图例中自动用“(right)”标记列标签 ,默认Truex_compat:适配x轴刻度显示,默认为False。设置True可优化时...
'''# 通过 对 index 进行排序s2.sort_index()print(s2)''' 2 1.173468 3 0.909048 0 0.824188 8 0.640573 1 0.479966 6 0.019028 5 -0.109497 4 -0.571721 9 -0.786443 7 -0.943761 dtype: float64 '''# 对于 dataframe 的排序df1 = DataFrame(np.random.randn(40).reshape(8,5), columns=['a','b...
查看列名用columns 查看数据值,用values 查看统计描述,用describe() 使用大写的T来转置数据,也就是行列转换 对数据进行排序,用到了sort_values,by参数可以指定根据哪一列数据进行排序。ascending是设置升序和降序。 按第一关键字,第二关键字进行排序。 sort_values其它参数:axis=0或者1 纵向排序还是横向; na_positio...
Empty DataFrame Columns: [序号, 学号, 姓名, 年级, 班级, 语文, 数学, 英语, 总分, 名次]Index: []可以看出，第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录，替换语句执行以后，df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。21.6记录合并 函数concat()的格式如下：...
Python program to sort a dataFrame in pandas by two or more columns # Import pandas packageimportpandasaspd# import numpy packageimportnumpyasnp# Creating a dictionaryd={'Name': ['Rajeev','Akhilesh','Sonu','Timak','Divyansh','Megha'],'Age': [56,23,28,92,77,32] }# Creating ...
df=df.rename(columns={ "engaged_last_30": "engage", df.keys()[5]: "last_order...
data_4=data.sort_index(level=1) #也可以写作level='idx_2' 1. data_4结果如下: 2.2 axis轴 为了方便后续说明,先构建如下数据: import pandas as pd import numpy as np data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,100,size=(6,6)), columns=pd.MultiIndex.from_product([['col_1','col_2'],['...
方法一:使用sort方法(只适用python2) frame = DataFrame({'a': [1, 3, 1, 5], 'b': [2, 1, 4, 6]}) # sort方法 但只适用python2 frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, True]) frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, False]) 方法二:使用sort_index方法 imp...
使用字典创建:pd.DataFrame(data),其中data是一个字典,键是列名,值是列中的数据。 使用列表创建:pd.DataFrame(data, columns=columns),其中data是一个列表,columns是一个包含列名的列表。 从文件中读取:pd.read_csv('file.csv')、pd.read_excel('file.xlsx')等。