使用列名直接访问列数据：print(df['Student Name'])4. 重新设置索引.set_index()可以使用.set_index()方法将某列设置为新的行索引：df.set_index('Student Name', inplace=True) print(df)输出：Student Age Student Name Alice
to_records([index, column_dtypes, index_dtypes])将DataFrame转换为NumPy记录数组。to_sql(name, con...
Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace the existing index or expand on it. Parameters:keys: label or array-like or list of labels/arrays This parameter can be either a single column key, a single ...
peole.set_index('ID',inplace=True) 1. index_col用来指定表格的索引值。如果文件格式不正确,可以考虑使用index_col=false强制pandas不适用第一列作为索引。在使用None的时候,会自动将第一列作为索引,并额外添加一列。所以大多我们会使用index_col=0,直接将第一列作为索引,不额外添加列。如果知道某个数据为某...
Python Pandas DataFrame.set_index() Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据更加容易。 Pandasset_index()是一种设置列表、系列或数据框架作为数据框架索引的方法。索引列也可以在制作一个数据框架时设置。但有时一个...
pivot pivot函数用于从给定的表中创建出新的派生表 pivot有三个参数: 索引列值 def pivot_simple(index, columns, values): """...columns values : ndarray Values to use for populating new frame's values pivot函数将创建一个新表,其行和列索引是相应参数的唯一值...=== color black blue red item ...
pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False) 参数说明: data:DataFrame 的数据部分,可以是字典、二维数组、Series、DataFrame 或其他可转换为 DataFrame 的对象。如果不提供此参数,则创建一个空的 DataFrame。 index:DataFrame 的行索引,用于标识每行数据。可以是列表、数组、索引对象等...
下一种方法是使用NumPy向量组成的字典或二维...另外两个(不太有用的)创建DataFrame的选项是: 从一个dict列表(其中每个dict表示一行,其键是列名,其值是相应的单元格值) 来自由Series组成的dict(其中每个Series表示一列...如果列已经在索引中,则可以使用join(这只是merge的别名,将left_index或right_index设置为True...
Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace the existing index or expand on it. Parameters keyslabel or array-like or list of labels/arrays This parameter can be either a single column key, a single arr...