最重要的参数是传入函数,传入函数会对DataFrame的每一行(index)或每一列(column)进行操作,然后返回每一个index或column对应的值,再将这些行(或者列)以及其对应的返回值重新组合成一个DataFrame的对象,然后作为整个apply方法的返回值返回。值于传入函数具体是对每一行还是每一列进行操作,取决于apply()传入的axis参数,...
setColumn() 用法 setColumn(headerName, [values]) setColumn(amplEntity, [values]) 說明 setColumn(headerName, [values]) 將headername 指定的列的值設置為給定的值向量。如果不是第一個,則不能用於指定索引列的值。 setColumn(amplEntity, [values]) 將AMPL 實體推斷的列的值設置為給定的值向量。如果...
Filefile=newFile("person.csv");CSVReadercsvReader=CSVReaderBuilder.create() .containsHeader(true) .withHeaderPrefix("#") .withSeparator(';') .setColumnType("person_id",Integer.class) .setColumnType("first_name",String.class) .setColumnType("last_name",String.class) .setColumnType("age",...
开始构造,最直观的做法就是把两个表中同一个指标的数据合并在一起,并且将日期作为底层表头,指标作为第二层表头 DataFrame的合并函数有好几个:merge(基于column名称)、append、concat(基于index的值)...这里我们选择concat. df_user = pd.concat([channel_last_week['用户数'], channel['用户数']], keys=[yd...
DataFrame的合并函数有好几个:merge(基于column名称)、append、concat(基于index的值)...这里我们选择concat. df_user = pd.concat([channel_last_week['用户数'], channel['用户数']], keys=[yd_la, yd], axis=1).fillna(0) 先看一下结果: ...
GetDecimalColumn GetDoubleColumn GetInt16Column GetInt32Column GetInt64Column GetPrimitiveColumn GetSByteColumn GetSingleColumn GetStringColumn GetUInt16Column GetUInt32Column GetUInt64Column IndexOf 插入 InsertItem 移除 RemoveItem RenameColumn SetColumnName ...
4.MultiIndex 可在 column 上设置 indexs 的多层索引 我们可以使用MultiIndex.from_product()函数创建一...
深入瞭解 Microsoft.Data.Analysis 命名空間中的 Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumnCollection.SetColumnName。
UInt32DataFrameColumn UInt64DataFrameColumn VBufferDataFrameColumn<T> 下载PDF C# 使用英语阅读 保存 添加到集合 添加到计划 通过 Facebookx.com 共享LinkedIn电子邮件 打印 参考 反馈 定义 命名空间: Microsoft.Data.Analysis 程序集: Microsoft.Data.Analysis.dll ...
Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame。...在这篇文章中,我将介绍Pandas的所有重要功能,并清晰简洁地解释它们的用法。...df['column_name'] = df['column_name'].str.lower() # 将列转换为不同的数据类型 df['column_name'] = df['column_name...() # 按多列对DataFrame进行分组并计算另一列...