Column id has data type IntegerType Column name has data type StringType Column age has data type IntegerType 在这个例子中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后使用createDataFrame方法创建了一个DataFrame对象。接下来,我们使用toDF方法为每列指定了列名。最后,我们使用dtypes方法获取了列的数据类型,并通...
ByteDataFrameColumn取得具有指定 name 之的,並嘗試將其傳回為 ByteDataFrameColumn。 如果 DataType 不是 類型 Byte ,則會擲回例外狀況。 C# 複製 public Microsoft.Data.Analysis.ByteDataFrameColumn GetByteColumn (string name); 參數 name String 資料行的名稱 傳回 ByteDataFrameColumn ByteDa...
意見反應 命名空間: Microsoft.Data.Analysis 組件: Microsoft.Data.Analysis.dll 套件: Microsoft.Data.Analysis v0.21.1 這個資料行所保留的資料型別。 C# publicType DataType {get; } 屬性值 Type 適用於 產品版本 ML.NETPreview 本文內容 定義 適用於...
for index in frame.index: print(frame.get('state').get(index)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4.2 获取frame的column属性,然后使用frame[列索引].get(行索引)获得对应的值 print(frame.index) for column in frame.columns: print(frame[column].get(0)) 1. 2. 3. 运行结果: 5 获取某一个值 5.1 D...
为了更好地理解DataFrame的结构,我们可以通过类图来进行展示。下面是一个使用mermaid语法绘制的DataFrame的类图: DataFrame+column_names: List[str]+column_types: List[type]+data: List[List[Any]]+index: List[Any]+shape:(rows, columns)+get_shape() : Tuple[int, int]+get_column_names() : List[str...
从一个DataFrame(例如使用.loc或.iloc)中提取单个pandas行DataFrame会产生pandas Series。但是,在处理DataFrame中的异构数据时(即DataFrame的列并不都是相同的dtype),这会导致行中不同列的所有值被强制转换为单个dtype,因为Series只能有一个dtype。numpy.arange(5, dtype='i8') ...
df.columns = df.columns.str.replace(’‘,’-’)print(df,type(df))替换#将之转换为字符串,才有str方法df =df.astype(str) #astype返回新Dataframe,原数据不变,所以要重新赋值#替换列print(“---”)print(df[‘-Column-B-’].str.replace(“.”,“D”))print(df[‘-Column-B-’]) 并且不能直...
publicclassDateTimeDataFrameColumn:Microsoft.Data.Analysis.PrimitiveDataFrameColumn<DateTime> 继承 Object DataFrameColumn PrimitiveDataFrameColumn<DateTime> DateTimeDataFrameColumn 构造函数 展开表 DateTimeDataFrameColumn(String, IEnumerable<DateTime>) DateTimeDataFrameColumn(String, IEnumerable<Nullable<DateTime>>) ...
ArrowStringDataFrameColumn取得具有指定name的。 GetBooleanColumn(String) BooleanDataFrameColumn取得具有指定name的。 GetByteColumn(String) ByteDataFrameColumn取得具有指定name之的,並嘗試將它傳回為 ByteDataFrameColumn。 如果 DataType 不是 類型 Byte,則會擲回例外狀況。 GetCharColumn(String) CharDataFrameColumn...
def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder() .master("local") .appName("spark func") .getOrCreate() val schema: StructType = StructType(List(StructField("name", StringType, true), StructField("age", IntegerType, true), StructField("create_time", Long...