python row_count_shape = df.shape[0] print(f"使用shape属性获取的行数: {row_count_shape}") 使用len()函数:len()函数可以直接返回DataFrame的行数,这是一种简单直观的方法。 python row_count_len = len(df) print(f"使用len()函数获取的行数: {row_count_len}") 输出或记录行数信息: 根据需...
另外,我们可以使用len函数获取DataFrame的行数: row_count=len(df)print(f"行数:{row_count}") 1. 2. 输出结果同样为: 行数: 3 1. 4. 其他常用函数 除了统计记录数量,Pandas还提供了许多其他常用的函数来处理DataFrame数据。 4.1 count函数 count函数用于统计每个列中的非缺失值数量。它返回一个包含每个列...
代码托管在[GitHub Gist]( importpandasaspd# 创建数据框data={'name':['Alice','Bob','Charlie'],'age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 统计行数row_count=len(df)print("DataFrame 行数:",row_count) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. # 完整代码示例# content h...
'Age']]# 按条件过滤行filtered_df=df[df['Age']>30]# 按行索引选择行row=df.loc[2]...
大家好,这里是【Python机器学习算法实践】,在之前的基础知识中有提及到Pandas中有两个重要的数据结构,Series和DataFrame。也使用一些篇幅着重介绍了Series的基础知识,希望跟着学习的小伙伴好好复习一下知识点,本次推文我们一起来学习一下DataFrame的相关知识。 跟Series不同DataFrame表示的一种矩阵的数据结构(数据表),在...
```python import pandas as pd # 创建一个简单的 DataFrame data = {"列 1": [1, 2, 3], "列 2": [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 统计 DataFrame 行数 row_count = df.shape[0] print("DataFrame 行数:", row_count) ``` 在这个示例中,我们首先导入了Pandas 库并创建了一个...
```python #获取数据框的行数 row_count=df.nrows print("数据框的行数:",row_count) ``` nrows属性返回一个整数,表示数据框中的行数。在使用nrows时,需要注意以下几点: 1.nrows属性返回的是整数值,表示数据框中实际存在的行数。如果数据框为空,则nrows值为0。 2.在某些情况下,数据框可能包含多行空白数...
大小可变:可以添加和删除列,类似于 Python 中的字典。 自动对齐:在进行算术运算或数据对齐操作时,DataFrame会自动对齐索引。 处理缺失数据:DataFrame可以包含缺失数据,Pandas 使用NaN(Not a Number)来表示。 数据操作:支持数据切片、索引、子集分割等操作。
python:pandas中dataframe的基本用法汇总 更加详细的内容可以查看:https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/80080240(基本函数整理) 一. DataFrame的创建 创建一个空的dataframe df=pd.DataFrame(columns={"a":"","b":"","c":""},index=[0])...