另外需要说明的是,可以通过“kind”参数选择绘制各种类型的图形,但也可以采用DataFrame.plot().bar()(柱状图)这种形式,然后再去设置这种图形绘制时的参数,一般建议采用DataFrame.plot.bar()形式。
10# DataFrame.plot() 函数参数配置: 11# x : 横向标记位置,默认为None 12# y : 纵向标记位置,默认为None 13# kind 参数 : 绘制类型(字符串) 14# ‘kind=line’ : 折线图模式 15# ‘kind=bar’ : 纵向条形图模式 16# ‘kind=barh’ : 横向条形图模式 17# ‘kind=hist’ : 柱状图模式 18# ‘...
DataFrame.plot.bar() 或者 DataFrame.plot(kind=‘bar’) 1. 基本用法 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df2.plot.bar() 1. 2. 2. 参数stacked=True,生成堆积条形图 df2.plot.bar(stacked=True) 1. 3. 使用barh,生成水平条形图 df2.plot.ba...
以下是一些常用的plot参数: 1. kind:指定图表类型。可以是'line'(线图),'bar'(条形图),'barh'(水平条形图),'hist'(直方图),'box'(箱线图),'kde'(Kernel Density Estimation plot,核密度估计图),'density'(同'kde'),'area'(面积图),'pie'(饼图),'scatter'(散点图),等等。 2. ax:用于绘图的...
DataFrame.plot.barh(self, x=None, y=None, **kwargs)Parameters:NameDescriptionType/Default Value Required / Optional x Column to be used for categories. label or position Default Value: DataFrame.index Required y Columns to be plotted from the DataFrame. label or position Default Value: All ...
‘bar’ : vertical bar plot#条形图。stacked为True时为堆叠的柱状图 ‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图 ‘hist’ : histogram#直方图(数值频率分布) ‘box’ : boxplot#箱型图 ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#密度图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线 ...
'line’: 折线图（默认）‘bar’：条形（垂直x方向）‘barh’ : 条形图（平行x方向）‘hist’: 柱状图‘box’: 箱型图‘kde’: 概率密度图‘density’: same as ‘kde’‘area’:面积图‘pie’: 饼图‘scatter’: 散点图‘hexbin’: 六边形图.import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib...
DataFrame.plot.barh([x, y])水平条形图Horizontal bar plot DataFrame.plot.box([by])箱图Boxplot DataFrame.plot.density(**kwds)核密度Kernel Density Estimate plot DataFrame.plot.hexbin(x, y[, C, …])Hexbin plot DataFrame.plot.hist([by, bins])直方图Histogram ...
‘line’ : line plot (default) # 折线图 ‘bar’ : vertical bar plot # 条形图 ‘barh’ : horizontal bar plot # 横向条形图 ‘hist’ : histogram # 柱状图 ‘box’ : boxplot #箱线图 ‘kde’ :Kernel Density Estimationplot #密度估计图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线 ...
DataFrame.plot.barh([x, y]) 水平条形图Horizontal bar plot DataFrame.plot.box([by]) 箱图Boxplot DataFrame.plot.density(**kwds) 核密度Kernel Density Estimate plot DataFrame.plot.hexbin(x, y[, C, …]) Hexbin plot DataFrame.plot.hist([by, bins]) ...