使用DataFrame.plot方法绘制柱状图: 使用plot方法,并将kind参数设置为'bar'来绘制柱状图。城市作为图例,季度作为x轴,第三产业产值作为y轴。 python temp.plot(kind='bar', figsize=(10, 6)) 设置柱状图的样式和属性: 根据需要,可以进一步设置柱状图的样式和属性,如颜色、标题、标签等。 python temp.plot(kind=...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建柱状图plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(df['类别'],df['值'])plt.yscale('log')# 设置纵坐标为对数坐标plt.title('对数坐标的柱状图')plt.xlabel('类别')plt.ylabel('值 (对数尺度)')plt.grid(True,which="both",linestyle='--',linewidth=0.5)plt.show() 1....
DataFrame.plot.bar() 或者 DataFrame.plot(kind=‘bar’) 1. 基本用法 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df2.plot.bar() 1. 2. 2. 参数stacked=True,生成堆积条形图 df2.plot.bar(stacked=True) 1. 3. 使用barh,生成水平条形图 df2.plot.ba...
)# alpha设置透明度df3.plot.hist(alpha=0.5)# 设置坐标轴显示符号plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False# 显示图形plt.show() importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt ix3 = pd.MultiIndex.from_arrays([['a','a','a','a','b','b','b','b'], ['foo','foo','bar',...
- 然后调用.plot(kind='bar'),通过指定x='A'绘制A的柱状图 - 最后调用.plot(kind='pie'),通过...
, marker='<') plt.legend() plt.show()2.绘制柱形图# 绘制柱形图 grouped.plot(kind='bar', ...
10# DataFrame.plot() 函数参数配置: 11# x : 横向标记位置,默认为None 12# y : 纵向标记位置,默认为None 13# kind 参数 : 绘制类型(字符串) 14# ‘kind=line’ : 折线图模式 15# ‘kind=bar’ : 纵向条形图模式 16# ‘kind=barh’ : 横向条形图模式 ...
以下是一些常用的plot参数: 1. kind:指定图表类型。可以是'line'(线图),'bar'(条形图),'barh'(水平条形图),'hist'(直方图),'box'(箱线图),'kde'(Kernel Density Estimation plot,核密度估计图),'density'(同'kde'),'area'(面积图),'pie'(饼图),'scatter'(散点图),等等。 2. ax:用于绘图的...
柱状图(Bar Plot): 柱状图适合用于比较不同类别的数据之间的差异。可以使用.plot方法中的kind参数设置为'bar'来绘制柱状图。 示例代码:df.plot(kind='bar') 推荐腾讯云产品:无 散点图(Scatter Plot): 散点图适合用于观察两个变量之间的关系和分布情况。可以使用.plot方法中的kind参数设置为'scatter'来绘制...
dataframe plot函数用法 DataFrame plot函数用于将DataFrame数据进行可视化展示。 该函数能以多种图表类型呈现数据,方便分析理解。可通过kind参数指定绘制图表的类型,如'bar'为柱状图。'line'类型用于绘制折线图,展示数据随索引的变化趋势。绘制柱状图时,能清晰比较不同类别数据的大小差异。折线图适合观察数据在一段时间内...