//方法5:dataDF.orderBy(expr("count asc"), expr("DEST_COUNTRY_NAME desc")).show(2) 一个高级技巧是你可以指定空值在排序列表中的位置,使用asc_nulls_first指示空值安排在升序排列的前面,使用desc_nulls_first指示空值安排在降序排列的前面,使用asc_nulls_last指示空值安排在升序排列的后面,使用desc_nulls_l...
dataSet1.show() dataSet2.show()//people表,根据年龄 进行降序 order by descdataSet1.orderBy(desc("age")).show()//法一dataSet1.sort(desc("age)).show() //法二 dataSet1.orderBy(-dataSet1("age")).show()//法三dataSet1.sort(-dataSet1("age")).show()//法四//隐式函数importsession.i...
7)groupBy(cols: Column*),groupBy(col1: String, cols: String*) 相当于SQL中的group by子句,按指定的列对数据进行分组,以便执行聚合统计操作。例如,统计每年上映的电影数量并按数量倒序显示,代码如下: movies.groupBy("year") .count() .orderBy($"count".desc) .show(10) 执行以上代码,输出内容如下: +...
不同于take与head,limit方法不是Action操作。 4.orderBy/sort orderBy方法是根据指定字段排序,默认为升序排序。若是降序可以用三种方法来表示 orderBy(desc.("userId")) orderBy($"userId".desc) orderBy(-user("userId")) sort方法和orderBy方法一样 5.groupBy groupBy方法是根据字段进行分组操作,groupBy方法...
df.select("InvoiceNo","Description").distinct().groupBy("InvoiceNo").count().orderBy(desc("count")).show 1. 利用DataFrame的SQL语句实现查询 保存的文件Json载入到DataFrame var df = spark.read.format("json").load("file:///root/sql_out/out.json") ...
orderBy(desc("sum_salary"), asc("gender")).show /** 结果打印+---+---+---+|gender|sum_salary|avg_salary|+---+---+---+| Male| 46000| 23000.0||Female| 30000| 30000.0|+---+---+---+*/ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18....
使用orderBy函数对DataFrame进行反向排序: 代码语言:txt 复制 df_reverse = df.orderBy(desc("column_name")) 其中,column_name是你想要按照其进行反向排序的列名。 显示反向排列后的DataFrame: 代码语言:txt 复制 df_reverse.show() 通过以上步骤,你可以在Apache Spark中实现对DataFrame的反向排列操作。 Apache Spa...
解析 A 使用orderBy方法根据age字段对DataFrame对象people中的数据进行降序排序可以用如下几种方式表示:(1)people.orderBy(-“age”)(2)people.orderBy(desc(“age”))(3)people.orderBy(-people(“age”))(4)people.sortBy($”age”.desc)反馈 收藏 ...
orderBy|sort($"列1" , $"列2".desc) 按两列排序// 升序排列,只对数字类型和日期类型生效 df.select("id","name").orderBy(df("id")).show +---+---+ | id|name| +---+---+ | 1|赵伟| | 2|钱枫| | 3|孙斌| +---+---+ // 降序排列,只对数字类型和日期类型生效 df.select(...
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序,还可以指定进行降序排序desc 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($"colA", $"colB" + 1) 这里面select有两种类型的参数,一种是上面的string类型,就是前面没有$符号,如果加了$标识这是一个column类型。使用这种类型需要加import sql...