# Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 a 3 non-null object 1 b 3 non-null object dtypes: object(2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 注意到这里字段的Dtype都是object 然后使用自建函数进行转换
na: DataFrameNaFunctions ,可以调用dataframenafunctions的功能区做过滤 df.na.drop().show(); 删除为空的行 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($“colA”, $“colB” + 1) selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr(“name”...
现在的filter函数支持两种类型的参数,如下:一种是string类型,上图所示,运算符是在字符串里面的,还有一种是column类型也就是带$,注意运算符是在外面的。 另外一个where函数,类似,看图不赘述; 指定行或者多行进行排序排序 Sort和orderBY都可以达到排序的效果,可以指定根据一行或者多行进行排序,默认是升序,如果要使用...
DataFrame.OrderBy(String) 方法 参考 定义 命名空间: Microsoft.Data.Analysis 程序集: Microsoft.Data.Analysis.dll 包: Microsoft.Data.Analysis v0.21.1 按指定列对数据帧进行排序。 C# publicMicrosoft.Data.Analysis.DataFrameOrderBy(stringcolumnName); ...
最大的不同在于pd.DataFrame行和列对象均为pd.Series对象,而这里的DataFrame每一行为一个Row对象,每一列为一个Column对象 Row:是DataFrame中每一行的数据抽象 Column:DataFrame中每一列的数据抽象 types:定义了DataFrame中各列的数据类型,基本与SQL中的数据类型同步,一般用于DataFrame数据创建时指定表结构schema ...
(n)``, but moreperformant.Parameters---n : intNumber of rows to return.columns : label or list of labelsColumn label(s) to order by.keep : {'first', 'last', 'all'}, default 'first'Where there are duplicate values:- `first` : prioritize the first occurrence(s)- `last` : priori...
orderBy和sort:按指定字段排序,默认为升序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 train.orderBy(train.Purchase.desc()).show(5)Output:+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|User_ID|Product_ID|Gender|Age|Occupation|City_Category|Stay_In_Current_City_...
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>) DataFrame使用columns构造 。 属性 展开表 方法 展开表 Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) 支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView Add<T>(T, Boolean) ...
orderBy方法是根据指定字段排序,默认为升序排序。若是降序可以用三种方法来表示 orderBy(desc.("userId")) orderBy($"userId".desc) orderBy(-user("userId")) sort方法和orderBy方法一样 5.groupBy groupBy方法是根据字段进行分组操作,groupBy方法有两种调用方式,可以传入String类型的字段名,也可传入Column类型...
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($“colA”, $“colB” + 1) 21、 selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr(“name”,“name as names”,“upper(name)”,“age+1”).show(); ...