# Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 a 3 non-null object 1 b 3 non-null object dtypes: object(2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 注意到这里字段的Dtype都是object 然后使用自建函数进行转换 test = genOrder(test,['a','b','c'],'a') tes...
步骤3:使用orderBy方法对DataFrame进行排序 使用orderBy方法对DataFrame进行排序,默认情况下是升序排序。 // 使用orderBy方法对DataFrame进行排序,默认升序 val sortedDf = df.orderBy("column_name") 1. 2. 步骤4:执行排序操作并查看结果 最后,执行排序操作,并查看排序后的结果。 // 执行排序操作 sortedDf.show(...
Microsoft.Data.Analysis.dll 包: Microsoft.Data.Analysis v0.21.1 按指定列对数据帧进行排序。 C# publicMicrosoft.Data.Analysis.DataFrameOrderBy(stringcolumnName); 参数 columnName String 要按顺序排序的列名 返回 DataFrame 适用于 产品版本 ML.NETPreview...
最大的不同在于pd.DataFrame行和列对象均为pd.Series对象,而这里的DataFrame每一行为一个Row对象,每一列为一个Column对象 Row:是DataFrame中每一行的数据抽象 Column:DataFrame中每一列的数据抽象 types:定义了DataFrame中各列的数据类型,基本与SQL中的数据类型同步,一般用于DataFrame数据创建时指定表结构schema ...
(n)``, but moreperformant.Parameters---n : intNumber of rows to return.columns : label or list of labelsColumn label(s) to order by.keep : {'first', 'last', 'all'}, default 'first'Where there are duplicate values:- `first` : prioritize the first occurrence(s)- `last` : priori...
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序,还可以指定进行降序排序desc 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($"colA", $"colB" + 1) 这里面select有两种类型的参数,一种是上面的string类型,就是前面没有$符号,如果加了$标识这是一个column类型。使用这种类型需要加import sql...
随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中。 HIVE里面查数随机 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sql="select * from data order by rand() limit 2000" pyspark之中 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
orderBy方法是根据指定字段排序,默认为升序排序。若是降序可以用三种方法来表示 orderBy(desc.("userId")) orderBy($"userId".desc) orderBy(-user("userId")) sort方法和orderBy方法一样 5.groupBy groupBy方法是根据字段进行分组操作,groupBy方法有两种调用方式,可以传入String类型的字段名,也可传入Column类型...
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($“colA”, $“colB” + 1) 21、 selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr(“name”,“name as names”,“upper(name)”,“age+1”).show(); ...
reindex(index,column,method):用来重新命名索引,和插值。 size():会返回一个frame,这个frame是groupby后的结果。 sum(n).argsort():如果frame中的值是数字,可以使用sum函数计算frame中摸个属性,各个因子分别求和,并返回一个Series,这个Series可以做为frame.take的参数,拿到frame中对应的行。