public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame OrderBy (string column, params string[] columns); 参数 column String 排序依据的列名 columns String[] 要按其排序的其他列名称 返回 DataFrame 注解 这是Sort () 函数的别名。 适用于 spark-dotnet spark-dotnet 产品版本 spark-dotnet spark-dotnet 本文...
Microsoft.Data.Analysis v0.21.1 依指定的資料行排序資料框架。 C# publicMicrosoft.Data.Analysis.DataFrameOrderBy(stringcolumnName); 參數 columnName String 排序依據的資料行名稱 傳回 DataFrame 適用於 產品版本 ML.NETPreview 在此文章 定義 適用於
DataFrame:是PySpark SQL中最为核心的数据结构,实质即为一个二维关系表,定位和功能与pandas.DataFrame以及R语言中的data.frame几乎一致。最大的不同在于pd.DataFrame行和列对象均为pd.Series对象,而这里的DataFrame每一行为一个Row对象,每一列为一个Column对象 Row:是DataFrame中每一行的数据抽象 Column:DataFrame中每...
这将按照列column_name的值对DataFrame中的行进行排序,返回一个新的排序后的DataFrame。 其他选项的解释: B. dataframe.sort_by('column_name') —— 这不是pandas中用于排序的有效方法。 C. dataframe.order_by('column_name') —— 这是SQLAlchemy中的用法,不是pandas的用法。 D. dataframe.sort('co...
# Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 a 3 non-null object 1 b 3 non-null object dtypes: object(2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 注意到这里字段的Dtype都是object 然后使用自建函数进行转换 ...
df.name # Column 1. 2. 3. 4. 除了提取单列外,select还支持类似SQL中"*"提取所有列,以及对单列进行简单的运算和变换,具体应用场景可参考pd.DataFrame中赋值新列的用法,例如下述例子中首先通过"*"关键字提取现有的所有列,而后通过df.age+1构造了名字为(age+1)的新列。 df = spark...
(n)``, but moreperformant.Parameters---n : intNumber of rows to return.columns : label or list of labelsColumn label(s) to order by.keep : {'first', 'last', 'all'}, default 'first'Where there are duplicate values:- `first` : prioritize the first occurrence(s)- `last` : priori...
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($"colA", $"colB" + 1) 21、 selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr("name","name as names","upper(name)","age+1").show(); ...
19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($“colA”, $“colB” + 1) 21、 selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr(“name”,“name as names”,“upper(name)”,“age+1”).show(); ...
orderBy方法是根据指定字段排序,默认为升序排序。若是降序可以用三种方法来表示 orderBy(desc.("userId")) orderBy($"userId".desc) orderBy(-user("userId")) sort方法和orderBy方法一样 5.groupBy groupBy方法是根据字段进行分组操作,groupBy方法有两种调用方式,可以传入String类型的字段名,也可传入Column类型...