1.df.index 将索引添加为新列 将索引添加为列的最简单方法是将df.index作为新列添加到Dataframe。考虑...
df.loc 性能 同样的，我们测试一下 df.loc 添加行的性能 start=time.perf_counter()df=pd.DataFra...
stack()函数,可以将DataFrame的列转化成行,原来的列索引成为行的层次索引。(stack和unstack方法是两个互逆的方法,可以用来进行Series和DataFrame之间的转换) duplicated():返回一个布尔型Series,表示各行是否重复。 drop_duplicates():返回一个移除了重复行后的DataFrame pct_change():Series也有这个函数,这个函数用来计...
importpandasaspddf=pd.DataFrame({'name':['alice','bob','charlie'],'age':[25,26,27]})candidate_names=['name','gender','age']fornameincandidate_names:ifnameindf.columns.values:print('"{}" is a column name'.format(name))# outputs:# "name" is a column name# "age" is a column ...
<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:9999entries,0to9998Datacolumns(total12columns):# Column Non-Null Count Dtype---0OrderID9999non-nullint641Quantity9999non-nullint642UnitPrice(USD)9999non-nullint643Status9999non-nullobject4OrderDate9999non-nullobject5Product_Category9963non-nullobject6...
<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:9999 entries,0 to 9998Data columns(total12columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- ---0OrderID9999non-nullint641Quantity9999non-nullint642UnitPrice(USD)9999non-nullint643Status9999non-nullobject4OrderDate9999non-nullobject5Product_...
Creating aDataFrameby passing a numpy array, with a datetime index and labeled columns: In [6]:dates=pd.date_range('20130101',periods=6)In [7]:datesOut[7]:DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04','2013-01-05', '2013-01-06'],dtype='datetime64...
DataFrame上最常见的操作之一是重命名(rename)列名称。 分析人员重命名列名称的动机之一是确保这些列名称是有效的Python属性名称。...这意味着列名称不能以数字开头,而是带下画线的小写字母数字。好的列名称还应该是描述性的,言简意赅,并且不应与现有的DataFrame或Ser
一、DataFrame的创建 DataFrame创建的两种方式: 通过二维数组创建 通过字典的方式创建,此种方法创建同时还要注意:字典中的value值只能是一维数组 或 单个的简单数据类型,如果是数组,要求所有数组长度一致,如果是单个数据,则会使每行添加相同数据。 DataFrame分为行索引和列索引,默认情况下是从0开始,也可以自定义索引,添...
# Getting a column by label df['rain_octsep'] 1. 2. 注意,当我们提取列的时候,会得到一个 series ,而不是 dataframe 。记得我们前面提到过,你可以把 dataframe 看作是一个 series 的字典,所以在抽取列的时候,我们就会得到一个 series。 使用点号获取列 ...