importpandasaspd data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'],'Gender':['F','M','M','F','F'],'Age':[25,30,35,40,45]}df=pd.DataFrame(data)grouped=df.groupby('Gender')female_group=grouped.get_group('F')print(female_group) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
get_group源码：（这是基于groupby的）@final def get_group(self, name, obj=None) -> FrameO...
2. 将DataFrameGroupBy转换为DataFrame 要将DataFrameGroupBy对象转换回DataFrame,我们可以使用get_group方法或reset_index方法。 2.1 使用get_group方法 get_group方法允许我们获取指定分组的数据。例如,要获取’A’为’foo’且’B’为’one’的分组数据,可以这样做: group = grouped.get_group(('foo', 'one')) g...
使用get_group方法:get_group方法用于获取指定分组的数据。首先,使用groupby函数对DataFrame进行分组操作,然后使用get_group方法获取指定分组的数据。例如,假设有一个DataFrame对象df,其中包含两列'Category'和'Value',我们想要按照'Category'列进行分组,并获取'Value'列的数据,可以使用以下代码: ...
forname,groupingrouped:print(name)print(group.index) 1. 2. 3. 上述代码将输出每个分组的名称以及该分组的索引值。通过这种方式,我们可以获取每个分组的索引,并进一步对分组进行操作或分析。 通过groupby方法和get_group方法,我们可以方便地对数据进行分组并获取分组后的索引。这为我们进行更加灵活和高效的数据处理...
使用属性访问:如果列名符合Python变量命名规则,也可以使用属性访问的方式来访问groupby创建的DataFrame列。例如,如果创建了一个名为"grouped_column"的列,可以使用df.grouped_column来访问该列的数据。 使用get_group方法访问:可以使用get_group方法来访问groupby创建的DataFrame列。get_group方法接受一个参数,该参数指定了...
value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame按照行标签或者列标签排序:sort_index方法 pandas.DataFrame按照某列值排序:sort_values方法by参数 pandas....
借用groups可以提取出所有分组的分组名,分组对象的get_group()方法可以返回指定分组名的子DataFrame。 按多重索引分组 vip_multi_df = vip_df.set_index(['isVip', 'gender']) print('-'*40, '\n', vip_multi_df, sep='') --- age vipLevel growValue isVip gender vip male 25 LV2 ...
df_group_small=pd.concat([df_group_small,group.get_group(k)]) else: df_group_large=pd.concat([df_group_large,group.get_group(k)]) 对于时间的字段拆分处理 train = pd.read_csv('train.csv', header=0,parse_dates=['pickup_datetime'])#读取文件的时候parse_dates必须要加上 ...
cat=group.get_group("cat")printcat pandas series vs numpy array 1.pandas series可以通过describe()函数打出均值等 1 data.describe() 2.pandas series 和numpy array的区别还包括:pandas series有索引 七、集合(set()) 集合中包含一系列的元素,在Python中这些元素不需要是相同的类型,且这些元素在集合中是...