df = pd.DataFrame(data) # 使用'A'和'B'列对DataFrame进行分组 grouped = df.groupby(['A', 'B']) 在这个例子中,grouped就是一个DataFrameGroupBy对象。 2. 将DataFrameGroupBy转换为DataFrame 要将DataFrameGroupBy对象转换回DataFrame,我们可以使用get_grou
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns) # 按单列进行分组统计 group_one_org = df.groupby('一级单位').sum() print(group_one_org) # 按多列进行分组统计 group_two_org = df.groupby(['一级单位', '二级单位']).sum() print(group_two_org) # 按单列进行分组统计,并统计男员工人数 ...
df=pd.DataFrame({'name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'],'city':['New York','London','Paris','New York','London'],'salary':[50000,60000,70000,55000,65000]})grouped=df.groupby('city')london_group=grouped.get_group('London')print(london_group) Python Copy Output: 这个例...
通过调用get_group()函数可以返回一个按照分组得到的DataFrame对象,所以可以将DataFrameGroupBy对象理解为是多个DataFrame组成的。 而没有调用get_group()函数之前,此时的数据结构任然是DataFrameGroupBy,此时进行对DataFrameGroupBy按照列名进行索引, 就可以得到SeriesGroupBy对象,取多个列名,则得到的任然是DataFrameGroupBy对象,...
在SQL语言里有group by功能,在Pandas里有groupby函数与之功能相对应。DataFrame数据对象经groupby()之后有ngroups和groups等属性,本质是DataFrame类的子类DataFrameGroupBy的实例对象。ngroups反应的是分组的个数,而groups类似dict结构,key是分组的index或label,value则为index或label所对应的分组数据。size函数则是可以返回...
在DataFrameGroupBy对象基础上,直接就可以进行aggregate,transform计算了 grouped.mean() 显示结果: 上面结果直接计算了按sex分组后,所有列的平均值,但只返回了数值列的结果,非数值列不会计算平均值 通过get_group选择分组 female=grouped.get_group('Female')female ...
在DataFrameGroupBy对象基础上,直接就可以进行aggregate,transform计算了 grouped.mean() 显示结果: 上面结果直接计算了按sex分组后,所有列的平均值,但只返回了数值列的结果,非数值列不会计算平均值 通过get_group选择分组 female=grouped.get_group('Female')female ...
df_group = df.groupby("Product_Category") type(df_group) # Output pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy 分组数(Number of Groups) 使用groupby 之后,我们想知道划分出了多少个组: df.Product_Category.nunique() -- Output 5 或者 df_group = df.groupby("Product_Category") df_group.ngro...
解决方法:可以使用get_group方法获取特定组的数据。 代码语言:txt 复制 group_a = df.groupby('Category').get_group('A') print(group_a) 问题2:分组时遇到KeyError错误怎么办? 解决方法:确保用于分组的列名在 DataFrame 中存在且拼写正确。 代码语言:txt ...
此外,还可以使用apply()方法将自定义函数应用于DataFrame或Series。...九、分组(Grouping)聚合 “group by” 指的是涵盖下列⼀项或多项步骤的处理流程: 分割:按条件把数据分割成多组; 应⽤:为每组单独应⽤函数; 组合:将处理结果组合成⼀个数据结构。...先分组,再⽤ sum()函数计算每组的汇总数据...