前言一、PySpark基础功能1.Spark SQL 和DataFrame2.Pandas API on Spark3.Streaming4.MLBase/MLlib5.Spark Core二、PySpark依赖Dependencies三、DataFrame1.创建创建不输入schema格式的DataFrame创建带有schema的DataFrame从Pandas DataFrame创建通过由元组 大数据 面试 学习 spark SQL dataframe pyspark 多个action pyspark处理...
return x resultRDD = (numbersRDD # In parentheses so we can write each .map(doubleIfOdd) # transformation in one line .filter(lambda x: x > 6) .distinct()) resultRDD.collect() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 结果: [8, 10, 18, 14] 1. 3,RDD间的操作 如果...
以下是一个示例代码,演示如何在Pyspark中对dataframe应用MAX函数后过滤行: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("MaxFilterExample").getOrCreate() # 创建示例dataframe data = [("Alice"...
可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库和模块: ```python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions...
filter【类似pandas中dataframe的采用列名来筛选功能】 sparkDF.filter ( sparkDF['value'] == 100 ).show():将value这一列值为100的行筛选出来 Top~~ 5、计算不重复值以及统计dataframe的行数 distinct()函数:将重复值去除 sparkDF.count():统计dataframe中有多少行 ...
results=res.rdd\.map(lambdaword:(word[0].replace(u"(",u"(").replace(u")",u")"),word[1],word[2]))\.filter(lambdaword:word[0]incompanys_list)\.map(lambdaword:(companys_dic.get(word[0],word[0]),word[1],word[2]))\.filter(lambdaword:word[1]!=Noneandword[1]!=u'None')...
DataFrame.filter() df.filter(df.a == 1).show() df.filter("a > 1 and e like '2000-01-03%'").show() 10,数据分组 PySpark 可以按特定条件对数据进行分组 10.1 创建测试Dataframe df = spark.createDataFrame([ ['red', 'banana', 1, 10], ['blue', 'banana', 2, 20], ['red', 'ca...
frompyspark.sql.functionsimportlitdf1.withColumn('newCol',lit(0)).show() 9. 转json # dataframe转json,和pandas很像啊color_df.toJSON().first() 10. 排序 # pandas的排序df.sort_values(by='b')# spark排序color_df.sort('color',ascending=False).show()# 多字段排序color_df.filter(color_df[...
df.filter(df[col].isNull()).count()) (2)删除有缺失值的行 # 1、删除有缺失值的行df2 = df.dropna() # 2、或者df2 = df.na.drop() (3)平均值填充缺失值 frompyspark.sql.functionsimportwhenimportpyspark.sql.functionsasF# 计算各个数值列的平均值defmean_of_pyspark_columns(df, numeric...
PySpark是Python中Apache Spark的接口。它不仅可以使用Python API编写Spark应用程序,还提供了PySpark shell,用于在分布式环境中交互分析数据。PySpark支持Spark的大多数功能,如Spark SQL、DataFrame、Streaming、MLlib(机器学习)和Spark Core。1.Spark SQL 和DataFrameSpark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块。它提供了一种...