data.withColumn("oldColumn", data.oldColumn.cast("integer")) (2)条件筛选数据 # filter data by pass a string temp1 = data.filter("col > 1000") # filter data by pass a column of boolean value temp2 = data.filter(data.col > 1000) (3)选择数据 # select based on column name temp1 =...
前言一、PySpark基础功能1.Spark SQL 和DataFrame2.Pandas API on Spark3.Streaming4.MLBase/MLlib5.Spark Core二、PySpark依赖Dependencies三、DataFrame1.创建创建不输入schema格式的DataFrame创建带有schema的DataFrame从Pandas DataFrame创建通过由元组 大数据 面试 学习 spark SQL dataframe pyspark 多个action pyspark处理...
3.1.7、取别名: dataframe.column.alias(‘new_col_name’) #给age列取别名 sdf.select('user_id',sdf.age.alias('age_value'),'name').show() 1. 2. 3.1.8、查询数据框中某列为null的行 from pyspark.sql.functions import isnull # 查询class列中含有空数据的那一行 sdf11 = sdf4.filter(isnull...
pyspark.streaming.StreamingContext 一个定义在Spark Streaming库中定义的类, 每一个Spark Streaming 应用都必须创建这个类 pyspark.streaming.DStrem:离散数据流,是Spark Streaming处理数据流的主要对象 pyspark.sql.SparkSession: 是DataFrame和SQL函数的主要入口点。 pyspark.sql.DataFrame: 是Spark SQL的主要抽象对象,若...
df.select(df.age.alias('age_value'),'name') 查询某列为null的行: 代码语言:javascript 复制 from pyspark.sql.functionsimportisnull df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript 复制 list=df.collect() ...
frompyspark.sql.sessionimportSparkSessionif__name__ =="__main__": spark = SparkSession.builder.master("local") \ .appName("My test") \ .config("spark.some.config.option","some-value") \ .getOrCreate() sc = spark.sparkContext ...
Scala-Spark:FilterDataFrame性能和优化 、 到目前为止,我可以通过以下两种方法来实现: // first methodval dfTransformedOne = df.filter($"id".isin(dfList:_*)) // second methodval dfI 浏览21提问于2019-04-18得票数1 回答已采纳 1回答 pyspark列中的访问名 ...
.filter(peopleDF.col("age") > 19).show() // 7、根据某一列进行分组,然后再进行聚合操作:select age,count(1) from table group by age peopleDF.groupBy("age").count().show() //关闭资源 spark.stop() } } 3. show方法org.apache.spark.sql.Dataset类的方法: 功能:展示数据...
在很多时候我们不需要分析全部的DataFrame元素,只需要其中一部分,这时候便需要对其列进行选择。pyspark DataFrame筛选子集的方法很多: df.select(), 根据列名来选择子集; df.selectExpr(), 用来选择某列并对某列进行变换,返回变换后的值; df.where(),df.filter(), 这两个函数的用法相同,都是用来提取符合特定条件...
col2- The name of the second column New in version 1.4. createOrReplaceTempView(name) 根据dataframe创建或者替代一个临时视图 这个视图的生命周期是由创建这个dataframe的SparkSession决定的 >>> df.createOrReplaceTempView("people")>>> df2 = df.filter(df.age > 3)>>> df2.createOrReplaceTempView("...