df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) 定义一个函数,将应用到DataFrame的每一行,将新列的值设为A列值和B列值之和 def add_column(row): return row['A'] + row['B'] 使用apply函数添加新列C df['C'] = df.apply(add_column, axis=1) print(df) 在这个例子中,新列C的值是A列值和B列值之和。注意,这个方法通常在你需要在每行...
3. 类图 DataFramePandascreateDataFrame()createColumnNames()addColumnNames() 4. 序列图 Pandas小白Pandas小白createDataFrame()返回DataFramecreateColumnNames()返回列名列表addColumnNames()返回加上列名后的DataFrame 结尾 通过以上步骤,你已经学会如何为Python的DataFrame加列名了。这个过程非常简单,但却是数据处理中必...
df=pd.DataFrame({'points':[25,12,15,14,19],'assists':[5,7,7,9,12],'rebounds':[11,8,10,6,6]})#insertnewcolumn'player'aslast column player_vals=['A','B','C','D','E']df.insert(loc=len(df.columns),column='player',value=player_vals)df points assists player rebounds0255A...
借助functions中的内置函数lit lit函数的作用:Creates a [[Column]] of literal value. 创建[[Column]]的字面量值 df.withColumn("class",lit("一班")).show() 1. 结果: +---+---+---+ |name|age|class| +---+---+---+ |张三| 23| 一班| |李四| 24| 一班| |王五| 25| 一班| |...
as pd import numpy as np df = pd.read_csv('test.csv') df['column_name'] = df['column...
sr3= pd.Series([11,20,10,14], index=['d','c','a','b']) sr1.add(sr3,fill_value=0) add 加(add) sub 减(subtract) div 除(divide) mul 乘(multiply) DataFrame创建方式 表格型数据结构,相当于一个二维数组,含有一组有序的列也可以看作是由Series组成的共用一个索引的字典 ...
add(other[, axis, level, fill_value])获取DataFrame和other的加法，逐元素执行（二进制运算符add）。
4.MultiIndex可在 column 上设置 indexs 的多层索引 我们可以使用MultiIndex.from_product()函数创建一个...
insert(loc = 0, column = 'new', value = new_col) # Add column print(data_new2) # Print updated dataIn Table 3 you can see that we have created another pandas DataFrame with a new column at the first position of our data using the previous Python syntax....
DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame. DataFrame.isin(values)是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …])条件筛选 DataFrame.mask(cond[, other, inplace, axis, …])Return an object of...