from dataclasses import dataclass, field, asdict from typing import List, Optional from datetime import datetime @dataclass class RawSalesRecord: transaction_id: str product_id: str quantity: str # 原始数据中可能是字符串 price: str date: str customer_id: Optional[str] = None @dataclass clas...
(Field(name='name',type=<class 'str'>,default=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x0000029523A65060>,default_factory=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x0000029523A65060>,init=True,repr=True,hash=None,compare=True,metadata=mappingproxy({'unit': 'name'}),kw_only=False,_field_type=_...
lines = [f"self.{field}={field}"forfieldinfields] body ="\n".join(f"{line}"forlineinlines) txt =f"def __init__(self,{args}):\n{body}"_create_fn(cls,"__init__", txt)def_repr_fn(cls, fields): txt = ("def __repr__(self):\n"" fields = [f'{key}={val!r}' for ...
这是我最后选择的方法,给 dataclass 添加一个 from_dict 的方法,好处是,可以对于实例化时传入参数的合法性进行检验,调用端只需要提供字典类型的输入即可。 fromdataclassesimportdataclass, field @dataclass classSpecs: a:str b:str='Bravo' c:str='Charlie' @staticmethod deffrom_dict(data:dict): data = ...
cache_size: int = field(default=1024, metadata={'unit': 'KB'}) config = Config() # 使用默认值初始化 print(config.cache_size) # 输出: 10241.3 相等性比较与哈希支持 dataclass默认实现__eq__,__ne__,__hash__方法,使得实例可以直接用于集合操作和比较。这对于需要唯一性判断或排序的应用场景非常...
数据类的基石——dataclasses.field 一些常用函数 dataclass继承 总结 参考 介绍 Dataclasses是Python的一个模块,适用于存储数据对象。你可能会问什么是数据对象?下面是定义数据对象的一个不太详细的特性列表: 它们存储数据并代表某种数据类型。例如:一个数字。对于熟悉ORM的人来说,模型实例就是一个数据对象。它代表一...
lat: float = field(default=0.0, metadata={'unit': 'degrees'}) 可以发现,传递的是一个dict,现在可以使用fields来查看一个属性的附加信息了: >>> from dataclasses import fields >>> fields(Position) (Field(name='name',type=<class 'str'>,...,metadata={}), ...
首先,我们需要导入dataclass装饰器和Field类: fromdataclassesimportdataclass,fieldfromtypingimportDict 1. 2. 然后,我们可以使用dataclass装饰器来创建一个继承自Dict的数据类。在数据类中,我们可以定义一些属性,并在属性的类型注解中指定属性的类型。 @dataclassclassMyDataClass(Dict[str,int]):name:strage:intcou...
field():客製化資料屬性 field()是用來有彈性地客製化dataclass裡的各個屬性(Attribute)資料。field()能客製化的內容很多,筆者好豪在此介紹我自己常用的其中三項: init=False 設定field(init=True),代表此屬性會被包含在創造dataclass實例(Instance)所傳入的引數之一;反之,設定init=False後使用者不能在創造實例時...
test_field:str = dc.field(init=False) 然后,我们可以在不提供第三个字段的值的情况下创建一个对象,如下所示。 e1 = Employee('Christopher', 'Tao') 但是,会有一个问题。也就是说,该test_field属性仍将在__repr__()方法中实现。 因此,我们还需要添加另一个标志以将其排除在外。