如果指定一个field的类型注解为dataclasses.InitVar,那么这个field将只会在初始化过程中(__init__和__post_init__)可以被使用,当初始化完成后访问该field会返回一个dataclasses.Field对象而不是field原本的值,也就是该field不再是一个可访问的数据对象。举个例子,比如一个由数据库对象,它只需要在初始化的过程中...
python dataclass 中field的作业 很多初学者在学习Python的面向对象部分时,不理解__init__()究竟是什么意思,我在这里做统一的回答。 创建一个类时,需要对类设置很多的实例字段(这里的“字段”实际上就是我们平时所说的“属性”。这里是为了区别属性与属性函数,故我引用了C#或Java中“字段”的说法),如下: 代码段...
此外,对于不想参与比较的字段,可以通过field的compare=False来排除。 from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不...
简单看下ClassVar的使用：from dataclasses import dataclass, fieldfrom typing import ClassVar@dataclass(order=True)classPoint: x: int = field(compare=False) y: int = 10 z: int = field(default=, init=False, compare=False) dimension: ClassVar[int] = 3 version: ClassVar[str] ...
2、field的使用 3、ClassVar的使用 dataclass的定义及基本使用 dataclass的特性是在Python3.7之后开始引入的,如果自己的Python环境是相对较老的版本需要注意一下。 在开始使用dataclass之前,我们先来看下dataclass的定义: 从定义中,我们应该有如下认知: 1、dataclass是一个函数装饰器,这个函数装饰器用于对类进行装饰增...
from dataclasses import dataclass, field @dataclass class Player: name: str number: int position: str grade: str age: int = 18 args: tuple = () kwargs: dict = field(default_factory=dict) # 示例使用 harden = Player('James Harden', 1, 'PG', 'S+', 34) ...
如果指定一个field的类型注解为dataclasses.InitVar,那么这个field将只会在初始化过程中(__init__和__post_init__)可以被使用,当初始化完成后访问该field会返回一个dataclasses.Field对象而不是field原本的值,也就是该field不再是一个可访问的数据对象。
2.3 dataclasses中的field 当我们尝试使用可变的数据类型, 给数据类中做默认值时, 触发了python中的大坑之一 使用可变默认参数, 导致多个实例公用一个数据从而引发bug. dataclass 默认阻止使用可变数据做默认值 In [9]: @dataclass ...: class Team: ...: name: str ...: players: List[Player] = [james...
from dataclassesimportdataclass,field @dataclass(order=True)classPerson:name:strage:int=field(compare=False)# 指定某个字段不参与排序height:float # 创建实例 person1=Person("Alice",30,185.5)person2=Person("Bob",25,170.0)person3=Person("Charlie",35,175.2)person4=Person("Alice",35,175.2)person5...
员工: 名字:str 姓氏:str 技能:list = dc.field(default_factory=list) employee_no:str = dc.field(default='00000')在上面的 Employee 类中,如果没有给出员工编号将是“00000”。如果在初始化过程中没有给出技能列表,它也会被初始化。e1 = Employee('Christopher', 'Tao') print(e1) ...