from dataclasses import dataclass@dataclassclassPoint: x: int y: intif __name__ == '__main__': p1 = Point(, ) print(p1.__match_args__) p2 = Point(10, 20) match p2: case Point(, ): print('该点是原点') case Point(x, y): print(f'该点({...
dataclass是python3.7开始带有的新属性(类装饰器),dataclass是指”一个带有默认值的可变namedtuple“,本质还是一个类,它的属性非特殊情况可以直接访问,类中有与属性相关的类方法。简单地说就是一个含有数据及其操作方法的类。dataclass与普通类的区别 与普通类相比,dataclass通常不包含私有属性,这些属性可以直接...
fromdataclassesimportdataclass,fieldfromtypingimportClassVar@dataclass(order=True)classPoint:x:int=field(compare=False)y:int=10z:int=field(default=0,init=False,compare=False)dimension:ClassVar[int]=3version:ClassVar[str]='v2'if__name__=='__main__':p1=Point(0,0)p2=Point(10,20)print(f'Po...
当然,如果都要自己重载实现,那dataclass看起来也是不太聪明的样子。不想全部的字段都参与,dataclass也是提供了field对象用于简化。 dataclass 的使用 通过上面的示例,我们了解到,dataclass帮我们模板化的实现了一批魔术方法,而我们要做的仅仅是根据需求调整dataclass的参数或者在适当的时候进行部分重载以满足我们的实际场景。
from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不参与初始化,但参与比较 ...
1、dataclass简介 dataclass是python3.7开始带有的新属性(类装饰器),dataclass是指”一个带有默认值的可变namedtuple“,本质还是一个类,它的属性非特殊情况可以直接访问,类中有与属性相关的类方法。简单地说就是一个含有数据及其操作方法的类。 dataclass与普通类的区别 ...
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现,和方法。 2. 开箱即用的实用程序 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。 一旦我们定义了一个数据类,我们就可以利用包中的一些工具。因此,我们需要导入它,并可能为方便起见给它一个别名...
@dataclassclassPerson:name:strage:int 1. 2. 3. 4. 在这个例子中,Person 类有两个属性 name 类型为 str 和 age 类型为 int, 这样@dataclass 装饰器隐式创建__init__方法,如下所示: 复制 def__init__(name:str,age:int) 1. 请注意,类中声明的属性的顺序将决定__init__ 方法中参数的顺序。
__repr__()方法:dataclass自动生成一个可读性良好的字符串表示,用于打印对象。 __eq__()方法:dataclass自动生成一个相等性方法,用于比较两个对象的属性是否相等。 __hash__()方法:如果类的所有字段都是不可变的(如str、int等),dataclass会自动生成一个哈希方法,以便对象可以用作字典的键。
使用dataclass 创建数据类 实例化的时候自动生成构造函数 """ # 1.加类装饰器 # 2.为类变量添加类型提示 @dataclass class Cat01: name: str color: str weight: int if __name__ == '__main__': cat01 = Cat01("菠萝", "橘猫", 9) ...