Spark SQL 数据类型是在包org.apache.spark.sql.types中定义的。 可以通过导入此包来访问这些数据类型: Scala importorg.apache.spark.sql.types._ 爪哇岛 Spark SQL 数据类型是在包org.apache.spark.sql.types中定义的。 若要访问或创建数据类型,请使用org.apache.spark.sql.types.DataTypes中提供的工厂方法。
值必須是BOOLEAN、STRING、INTEGER或DECIMAL常值。 在Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 及以上版本中,property_val可以是常數表達式。 範例 SQL -- Create table with user defined table option-- The options appears with an `option.` prefix.>CREATETABLET(c1INT) OPTIONS(th...
Databricks SQL コマンド ライン インターフェイス (Databricks SQL CLI) を使用すると、Databricks SQL エディターや Azure Databricks ノートブックなどの場所からではなく、ターミナルまたは Windows コマンド プロンプトから既存の Databricks SQL ウェアハウス でSQL クエリを実行できます。
瞭解如何使用 Delta Live Tables 和 Databricks SQL 建立擷取、轉換、分析及可視化數據的 Azure Databricks 工作流程。
查看当前所在catalog:select current_catalog(); 创建catalog:create catalog if not exists harley_test; 创建表 create table if not exists lakehouse_sit.default.harle
Azure 中國不提供 Databricks SQL Serverless。 Azure Government 區域中無法使用 Databricks SQL。 頻道 通道可讓您在目前SQL 倉儲計算版本或預覽版本之間進行選擇。 預覽版本可讓您在它們成為 Databricks SQL 標準功能之前先行試用。 利用預覽版本,針對即將進行的變更測試生產查詢和儀表板。
Databricks SQL Databricks Runtime 表示由字段 year、month 和 day 的值构成的值,不包含时区。 语法 复制 DATE 限制 受支持的日期范围是June 23 -5877641 CE至July 11 +5881580 CE。 文本 复制 DATE dateString dateString { '[+|-]yyyy[...]' | '[+|-]yyyy[...]-[m]m' | '[+|-]yyyy[...
Databricks SQL Databricks Runtime 表示具有特定最大精度和固定位数的数字。 语法 { DECIMAL | DEC | NUMERIC } [ ( p [ , s ] ) ] p:数字 1 到 38 之间的可选最大精度(数字总位数)。 默认值为 10。s:数字 0 到p之间的可选位数。 小数点右边的数字位数。 默认值为 0。
使用此语法在 Azure Databricks UI 的以下部分编写查询:SQL 编辑器 Notebook AI/BI 仪表板数据集编辑器 AI/BI Genie 空间(公共预览版)通过键入冒号加参数名称(例如 :parameter_name),从而将参数插入 SQL 查询中。 在查询中包含命名参数标记时,UI 中会显示一个小组件。 可以使用该小组件编辑参数类型和名称。
您可以使用 SQL 編輯器來建置舊版儀表板,它可結合視覺效果和文字輸入框來提供資料內容。 重要 Databricks 建議使用 AI/BI 儀表板 (先前稱為 Lakeview 儀表板)。 舊版儀錶板,先前稱為 Databricks SQL 儀錶板,現在稱為 舊版儀錶板。 終止支援時程表: 截至2025 年 4 月 7 日:舊版儀錶板的官方支援已結束。