CREATE TABLE (Hive 格式) 適用於: Databricks Runtime 此語句符合使用 Hive 語法的 CREATE TABLE [使用]。 優先使用 取代 。 CREATE TABLE LIKE 適用於:Databricks SQL Databricks Runtime 使用此語法,您可以根據另一個數據表的定義而非數據來建立新的資料表。 CREATE TABLE CLONE 適用於:Databricks SQL Databr...
在Notebook中,选择一个语言(例如Python、Scala或R)。 使用以下代码示例创建一个SQL表。这里我们使用Python和PySpark API: from pyspark.sql import SparkSession # 创建一个Spark会话 spark = SparkSession.builder \ .appName("Create SQL Table in Databricks") \ .getOrCreate() # 创建一个DataFrame data = ...
Databricks SQL Databricks Runtime 定义一个使用现有表或视图的定义和元数据的表。 Delta Lake 在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本中确实支持CREATE TABLE LIKE。 在 Databricks Runtime 12.2 LTS 及更低版本中,使用CREATE TABLE AS。
[CREATE OR] REPLACE TABLE 不支持 Delta Sharing。 不支持重命名表或更改所有者。 不支持PRIMARY KEY和FOREIGN KEY等表约束。 不支持生成的列、标识列和默认列。 示例 SQL复制 -- Creates a streaming table that processes files stored in the given external location with-- schema inference and ev...
SQL -- Creates a Delta table >CREATETABLEstudent(idINT,name STRING,ageINT); -- Use data from another table >CREATETABLEstudent_copyASSELECT*FROMstudent; -- Creates a CSV table from an external directory >CREATETABLEstudentUSINGCSV LOCATION'/path/to/csv_files'; ...
# 创建表create_table_sql=''' CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, salary FLOAT ) '''# 执行SQL语句connection.cursor().execute(create_table_sql)connection.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
如果不明确声明存储引擎，MySQL将默认使用InnoDB。 column_list较为复杂，为指定表的列表。字段的列用...
Applies to: Databricks SQL Databricks RuntimeReturns the CREATE TABLE statement or CREATE VIEW statement that was used to create a given table or view. SHOW CREATE TABLE on a non-existent table or a temporary view throws an exception.
%sql create table if not exists myfirstcatalog.mytestDB.MyFirstExternalTable USING DELTA LOCATION 'abfss://labdpdw@labseadpdw01.dfs.core.windows.net/mytestDB/MyFirstExternalTable' Unity Catalog中的访问控制 以下是Unity Catalog中的安全对象。访问级别是从父级对象继承到子级对象的。例如,如果我们提供...
createDataFrame(data, schema=None, samplingRatio=None, verifySchema=True) 3,从SQL查询中创建DataFrame 从一个给定的SQL查询或Table中获取DataFrame,举个例子: df.createOrReplaceTempView("table1")#use SQL query to fetch datadf2 = spark.sql("SELECT field1 AS f1, field2 as f2 from table1")#use ...