CREATE TABLE (Hive 格式) 適用于: Databricks Runtime 此語句會比對使用 Hive 語法的 CREATE TABLE [USING]。 CREATE TABLE [USING] 是慣用的。 CREATE TABLE LIKE 適用于: Databricks SQL Databricks Runtime 使用此語法,您可以根據另一個資料表的定義而非資料來建立新的資料表。 CREATE TABLE CLONE 適用...
适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 返回具有 csvStr 和schema 的结构值。 语法 复制 from_csv(csvStr, schema [, options]) 参数 csvStr:指定 CSV 数据行的字符串表达式。 schema:schema_of_csv 函数的字符串字面量或调用。 options:指定指令的可选 MAP<STRING,STRING> 字面量。 返回 ...
CREATE DATABASE CREATE FUNCTION (SQL) CREATE FUNCTION (外部) 創建地點 CREATE MATERIALIZED VIEW CREATE RECIPIENT CREATE SCHEMA CREATE SERVER CREATE SHARE CREATE STREAMING TABLE CREATE TABLE 數據表屬性和數據表選項 CREATE TABLE 使用 Hive 格式 CREATE TABLE CONSTRAINT CREATE TABLE 使用中 CREATE TABLE LIKE ...
SQL 複製 CREATE OR REFRESH STREAMING TABLE my_bronze_table AS SELECT * FROM STREAM read_files( 'abfss://myContainer@myStorageAccount.dfs.core.windows.net/analysis/*/*/*.json', includeExistingFiles => false) 完全重新整理串流數據表完全重新整理會以最新的定義重新處理來源中所有可用的資料。 不...
USING data_source:用于表的文件格式,data_source 必须是 TEXT、CSV、JSON、JDBC、PARQUET、ORC、HIVE、DELTA 或 LIBSVM 中的一个,或 org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister 的自定义实现的完全限定的类名。支持使用 HIVE 创建 Hive SerDe 表。 你可以使用 OPTIONS 子句指定 Hive 特定的 file_format ...
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col # 初始化 Spark 会话 spark = SparkSession.builder \ .appName("ExampleJob") \ .getOrCreate() # 读取数据 input_data_path = "/path/to/your/input/data" df = spark.read.csv(input_data_path, header=True, inferSchema...
createDataFrame(data, schema=None, samplingRatio=None, verifySchema=True) 3,从SQL查询中创建DataFrame 从一个给定的SQL查询或Table中获取DataFrame,举个例子: df.createOrReplaceTempView("table1")#use SQL query to fetch datadf2 = spark.sql("SELECT field1 AS f1, field2 as f2 from table1")#use ...
table:指定数据表,例如:${database}.${table} user:用于连接 TiDB Cloud 的 用户名 password:用户的密码 检查TiDB Cloud 的连通性: 代码语言:txt AI代码解释 %scala import java.sql.DriverManager val connection = DriverManager.getConnection(url, user, password) ...
Load data into a streaming table To create a streaming table from data in cloud object storage, paste the following into the query editor, and then click Run: Copy SQL /* Load data from a volume */ CREATE OR REFRESH STREAMING TABLE <table-name> AS SELECT * FROM STREAM read_files('/...
$ wget https://github.com/databricks/spark-csv/raw/master/src/test/resources/cars.csv SQL API CSV data source for Spark can infer data types: CREATE TABLE cars USING com.databricks.spark.csv OPTIONS (path "cars.csv", header "true", inferSchema "true") You can also specify column names...