使用ALTER TABLE … ALTER COLUMN更改列。 重要 从数据源提取每一行后,就会立即应用掩码。 所有表达式、谓词或排序将在屏蔽后应用。 例如,屏蔽列与另一个表中的另一列之间的联接会将屏蔽的值用于联接比较。 有关如何使用列掩码的详细信息,请参阅使用行筛选器和列掩码筛选敏感表数据。
有关Delta Lake 的 add constraint 和 alter column 的示例,请参阅更新Delta Lake 表架构 Azure Databricks 的约束SQL 复制 -- RENAME table > DESCRIBE student; col_name data_type comment --- --- --- name string NULL rollno int NULL age int NULL # Partition Information # col_name data...
ALTER COLUMN 子句 显示另外 4 个 适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 在Delta Lake 表中添加、修改或删除列,或者在 Delta Lake 表列中添加、修改或删除字段。 所需的权限 如果使用 Unity Catalog,则必须具有MODIFY权限: ALTER COLUMN ADD COLUMN ...
這項變更可確保一致性、符合 SQL 標準,並且支援未來的增強功能。 在無效的資料欄中新增 CHECK 限制式現在會傳回 UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION 錯誤類別 為提供更實用的錯誤訊息,在 Databricks Runtime 15.3 和更新版本中,ALTER TABLE ADD CONSTRAINT 包含參考無效欄名稱的 CHECK 限制式的陳述式會傳回 UNRESOLVED...
%sql ALTER TABLE events ADD COLUMNS (name string COMMENT '名称' FIRST); ALTER TABLE events CHANGE COLUMN name COMMENT '姓名'; 重写表 修改表中字段的类型或名称需要重写表,需要加上overwriteSchema选项 %pyspark # 修改表中字段的类型或者名称需要重写表,需要加上overwriteSchema选项 spark.read.table("event...
SQL %sql -- Create a table by path CREATE OR REPLACE TABLE delta.`/mnt/delta/events` ( date DATE,eventId STRING,eventType STRING,data STRING) USING DELTA PARTITIONED BY (date); -- Create a table in the metastore CREATE OR REPLACE TABLE events ( date DATE,eventId STRING,eventType STRI...
可能是由于以下原因之一: 1. 语法错误:检查SQL语句是否符合正确的语法规则。确保使用正确的关键字、表名、列名和运算符等。 2. 数据库连接问题:确认数据库连接配置是否正确。检查数据库的主机名、...
To add a check constraint to a Delta Lake table use ALTER TABLE. MASK clause Applies to: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS and above Unity Catalog only Preview This feature is in Public Preview. Adds a column mask function to anonymize sensitive data. All subsequent queries from that...
ALTERTABLEmain.metrics_tableDROPCOLUMNmetric_1; 我正在查看有关 DELETE 的 Databricks文档,但它仅涵盖DELETE the rows that match a predicate。 我还找到了有关 DROP 数据库、DROP 函数和 DROP 表的文档,但绝对没有关于如何从 delta 表中删除列的内容。我在这里想念什么?是否有从增量表中删除列的标准方法?
使用Spark SQL或Spark shell连接到Spark并执行Spark SQL命令。 或者 开启JDBCServer并使用JDBC客户端(例如,Spark Beeline)连接。 说明: 用户应该属于数据加载组,以完成数据加载操作。默认数据加载组名为“ficommon”。 创建CarbonData Table 在Spark Beeline被连接到JDBCServer之后,需要创建一个CarbonData table用于加载数据...