DROP [COLUMN | COLUMNS] [ IF EXISTS ] ( { {column_identifier | field_name} [, ...] ) 参数 RENAME COLUMN 子句 重要 此功能目前以公共预览版提供。 适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 10.4 LTS 及更高版本 重命名启用了列映射的 Delta Lake 表中的列或字段。
从Delta Lake 1.2 开始,您可以删除列,请参阅最新的 ALTER TABLE 文档。 如果您对可以在本地运行的代码段感兴趣,这是一个完整的示例: # create a Delta Lake columns = ["language","speakers"] data = [("English", "1.5"), ("Mandarin", "1.1"), ("Hindi", "0.6")] rdd = spark.sparkContext....
可以使用 ALTER TABLE <table-name> DROP COLUMN [IF EXISTS] <column-name> 或ALTER TABLE <table-name> DROP COLUMNS [IF EXISTS] (<column-name>, *) 分别从 Delta 表中删除列或列的列表,作为仅元数据操作。 这些列实际上是被“软删除”,因为它们仍存在于底层 Parquet 文件中,但不再对 Delta 表可见...
ALTERTABLE<table-name>RENAMECOLUMNold_col_nameTOnew_col_name 有关更多示例,请参阅更新 Delta Lake 表架构。 删除列 备注 在Databricks Runtime 11.3 LTS 及更高版本中可用。 为Delta 表启用列映射后,你可删除一列或多列: SQL ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcol_nameALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNS(col_name...
Syntax Copy ALTER TABLE table_name { ADD COLUMN clause | ALTER COLUMN clause | DROP COLUMN clause | RENAME COLUMN clause } ADD COLUMN clause This clause is not supported for JDBC data sources. Adds one or more columns to the table, or fields to existing columns in a Delta Lake table. ...
partition---age=10 age=11 age=12 >ALTERTABLEdefault.StudentInfoPARTITION(age='10')RENAMETOPARTITION(age='15');-- After renaming Partition>SHOWPARTITIONSStudentInfo; partition---age=11 age=12 age=15-- Add new columns to a table>DESCRIBEStudentInfo; col_name data_typecomment--- --- -...
ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcol_name To drop multiple columns: SQL ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNS(col_name_1,col_name_2) Explicitly update schema to change column type or name You can change a column’s type or name or drop a column by rewriting the table. To do this, use theoverwrite...
%sql ALTER TABLE events ADD COLUMNS (name string COMMENT '名称' FIRST); ALTER TABLE events CHANGE COLUMN name COMMENT '姓名'; 重写表 修改表中字段的类型或名称需要重写表,需要加上overwriteSchema选项 %pyspark # 修改表中字段的类型或者名称需要重写表,需要加上overwriteSchema选项 spark.read.table("event...
要控制Delta表文件的位置,可以选择将LOCATION指定为OSS上的路径。与不指定路径的内部表不同,当您使用DROP表时,不会删除外部表的文件 如果运行CREATE TABLE的位置已经包含使用Delta Lake存储的数据,Delta Lake将执行以下操作: 如果只指定表名和位置,例如:
Databricks SQL or Spark SQL Queries to Process Values in JSON String Columns Copy Data into Delta Tables in Databricks SQL Warehouse Insert or Merge Spark SQL or Databricks SQL Query Results or View into Delta Tables Merge Spark SQL or Databricks SQL Query Results and Data from Delta Table with...