data-processing n. 1. 数据处理a series of actions that a computer performs on data to produce an output 释义: 全部,数据处理,资料处理,数据处理过程,数据处理指令 1. DataprocessingwithinthissetofITsystemsimpactsand is impacted bydataprocessingoutsideof thatscope. ...
The product integrates cute sensingdata processingand hardware of computer. 该产品集高灵敏度测试、数据处理、计算机硬件于一体. 期刊摘选 Adata processingsystem for business management in production department. 一种用于生产部门进行企业管理的数据处理系统. ...
data format,data hierarchy,data link,data mining,data point,data processing,data processor,data structure,data system,databank, 英汉-汉英词典 n.资料处理 形容词:data-processing 近义、反义、联想词 近义词 n. processing 英语例句库 Thedata processingmethod for evaluation the circularity error with minimu...
Data Processing是指数据处理,它是一种处理大量数据的过程,旨在从原始数据中提取有用的信息,以满足特定的业务需求。在通信中,Data Processing技术可以帮助通信系统提取有用的信息,改善信息传输的效率和质量。 Data Processing在通信中的应用有很多,比如: 1、数据处理可以帮助通信系统提取有用的信息,以便更好地传输和处理...
electronic data processing (EDP)电子数据处理 distributed data processing network分布式数据处理网络 industrial data processing工业数据处理 integrated data processing (IDP)统一数据处理 video data digital processing视频数据数字处理 相似单词 processingn.[U] 1.彩色摄影与冲印课程 2.process的-ing形式 ...
流数据处理(Streaming data processing):流数据处理是一种处理大量连续输入数据的技术,这些数据通常以数据流的形式传输。流数据处理旨在处理无界数据集,并且可以处理历史数据和实时数据。流数据处理系统通常提供一定程度的容错性和可扩展性,并且可以处理多种数据处理任务,如过滤、聚合和窗口操作等。
Query = Function(All Data/ 2) + Function(All Data/ 2) Monoid的概念来源于范畴学(Category Theory)【是的没错,又多学了一个装逼的词】它有一个特别简单的重要特性:满足结合律。如整数的加法就满足Monoid特性:(a+b)+c=a+(b+c) 不满足Monoid特性的函数很多时候可以转化成多个满足Monoid特性的函数的运算...
Data Processing Overview Creating Processing Task Viewing Data Processing Details Data Processing Functions Processing Cases Scheduled SQL Analysis SCF Shipping and Consumption Monitoring Alarm Historical Documentation Practical Tutorial Developer Guide API Documentation FAQs CLS Service Level Agreement CLS Policy...
无论您是通过互联网了解某个主题、完成在线金融交易、订购食品等,每一秒都在产生数据。社交媒体、在线购物和视频流服务的使用, 都加大了数据量的增长。Domo 的一项研究估计,2020 年以后,地球上每个人每秒都会创建 1.7MB 的数据。为了利用如此大量的...
DPU(Data Processing Unit)数据处理器 DPU:5G边缘云 5G时代带来通信带宽的巨大提升,更多的带宽使能更多的应用。数据量的迅猛增多,服务器网络带宽的快速增长,都已经远超计算能力的增长,有线速I/O处理需求的应用程序,受到CPU和内存的限制,现有系统因为CPU资源占用,致延迟增加,包处理性能出现波动。