和data-driven 的概念不同,DCAI不仅仅要求具有足够大的数据集支持ai 模型的训练,同时也要求数据集的质量足够高。 基本概念 • 数据(Data):数据是一个非常笼统的概念,用于描述传递信息的值的集合。在人工智能的背景下,数据被用来训练机器学习模型或作为模型输入来进行预测。数据可以以各种格式出现,例如表格数据、图...
以模型为中心的AI:重心在于调整模型;调参侠,掉包侠,fancy modeler 以数据为中心的AI:重心在于调整feed的数据本身,适配你所选的模型 当然两者最终目标都是优化模型训练结果。 其中,以数据为中心的AI需要自动化完成对数据质量的提升,例如 Coreset selection 自动挑出来数据集中真正能够boosting performance的部分,这主要是...
在前几年，传统的搭建AI模型的方式还普遍以模型为中心（Model-centric AI）的AI搭建范式，其主要注重于...
However, as data becomes central to AI development, it is also emerging as a significant bottleneck. The Data-Centric AI (DCAI) paradigm shifts the focus towards improving data quality, enabling the achievement of accuracy levels that are unattainable with Model-Centric approaches alone. This ...
DCAI:Data-Centric AI 以数据为中心的AI ——来自MIT的公开网课(上) 双马尾美娜子 没有包含任何的数学推理论述,放心食用!图片来自课件和互联网。本文用作学习完DCAI课程的自用指南,在原课程的基础上有些许结构的变化,更易检索。一、什么是DCAI?当下的研究背景是这样的—— 想象当中的数… ...
FlyAI是一个面向算法工程师的ai竞赛服务平台。主要发布人工智能算法竞赛赛题,涵盖大数据、图像分类、图像识别等研究领域。在深度学习技术发展的行业背景下,FlyAI帮助算法工程师有更好的成长!
以往的AI都是以模型为中心(Model-centric)的,主要考虑的问题是如何通过改造或优化模型来提高最终效果,它通常建立在一个比较固定的数据集上。
PMC-LLaMA Medicine PMC-LLaMA: Towards Building Open-source Language Models for Medicine Github LLaMA MedC MedAlpaca Medicine MedAlpaca -- An Open-Source Collection of Medical Conversational AI Models and Training Data Github LLaMA Medical Meadow BenTsao (HuaTuo) Biomedicine HuaTuo: Tuning LLaMA Model...
Data-centric AI 简介 2. 背景 2.1 AI系统的组成 2.2 从模型到数据的转变 2.3 真实世界数据的挑战 2.4 新技术的进化 3. 相关技术 3.2 Data Programming & Weak Supervision[6] 3.3 数据增强 3.4 数据清洗[14] 3.5 数据选择[18] 3.6 主动学习 4. 相关工具...
第一届以数据为中心的人工智能研讨会(TheFirst Data-centric AI Workshop --DCAI@WWW'24)将于5月13日到5月17日在WWW 2024召开。Data-centric AI是一种AI范式的转变,强调数据在AI中的关键作用,用科学的方法构造、迭代数据以实现更强大的AI解决方案。我们欢迎在Data- centric AI的理论、方法论和实际应用等方面...