nvidia-docker 2:docker run --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -it -v /path/to/cloned/repository:/home/keras/notebook -p 8888:8888 -p 6006:6006 --shm-size 16G bowl_image nvidia-docker:nvidia-docker -it -v /path/to/cloned/repository:/home/keras/notebook -p 8888:8888 -p...
通过keras调用tensorboard来可视化整个训练的过程,前期通过较大的迭代次数下,观察我们验证集上的验证函数dice_coef和binary_crossentropy的变化曲线,选择在曲线的梯度较小的迭代次数。 训练过程见下图,结合图分析在30次迭代时曲线下降的梯度已经较小,因此选择了30次迭代。 3.3 Result U-Net预测结果 4. Post Process 分...
Google Cloud & NCAA® ML Competition 2018-Men's Featured 2018.5.15 $50,000 iNaturalist Challenge at FGVC5 Research 2018.6.4 - iMaterialist Challenge (Furniture) at FGVC5 Research 2018.5.30 $2,500 2018 Data Science Bowl Featured 2018.4.16 $100,000 IEEE's Signal Processing Society - Camera ...
DATA-SCIENCE-BOWL-2018:DATA-SCIENCE-BOWL-2018在发散图像中找到原子核以促进医学发现 数据科学周刊-2018 在发散图像中找到原子核以促进医学发现 现货核。 速度治愈。 想象一下,加快对几乎所有疾病的研究速度,从肺癌,心脏病到罕见疾病。 2018年数据科学杯提供了我们迄今为止最雄心勃勃的任务:创建一种算法来自动进行核...
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from 2019 Data Science Bowl
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作为全球最大的数据科学竞赛平台，Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车，与 Booz Allen Hamilton 咨询公司一同推出了 2018 年 Data Science Bowl 比赛。众所周知，鉴定细胞的细胞核是大多数医学分析的起点。人体 30 万亿细胞中，大部分都有细胞核，而这些细胞核中存储了 DNA。识别细胞核可以让研究人员识别样本中的...
作为全球最大的数据科学竞赛平台,Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车,与 Booz Allen Hamilton 咨询公司一同推出了 2018 年 Data Science Bowl 比赛。 众所周知,鉴定细胞的细胞核是大多数医学分析的起点。人体 30 万亿细胞中,大部分都有细胞核,而这些细胞核中存储了 DNA。识别细胞核可以让研究人员识别样本中的每...
全卷积神经网路【U-net项目实战】U-Net网络练习题: Kaggle - 2018 Data Science Bowl,因为Kaggle有该比赛,而且code写的很简单易懂,于是乎拿来玩一下。https://www.kaggle.com/keegil/keras-u-net-starter-lb-0-277?scriptVersionId=21855/notebook与U-Net相关的开源项目
2018 Data Science Bowl Featured 2018.4.16 $100,000 IEEE's Signal Processing Society - Camera Model Identification Featured 2018.2.8 $25,000 Toxic Comment Classification Challenge Featured 2018.5.20 $35,000 Santa Gift Matching Challenge Featured 2018.1.12 $25,000 TrackML Particle Tracking Challenge ...