雷锋网 AI 研习社按：最近一段时间以来，医学影像作为人工智能重要的应用领域，受到学界和越来越多 AI 公司的关注。Nature、Science、Cell 上频频刊登在医疗影像中应用 AI 的文章，谷歌、IBM、依图科技等公司也纷纷加入 AI+ 医疗的竞争……作为全球最大的数据科学竞赛平台，Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车，与 ...
『 kaggle』kaggle-DATA-SCIENCE-BOWL-2018(U-net方法) 1. 赛题背景 通过自动化细胞核检测,有利于检测细胞对各种治疗方法的反应,了解潜在生物学过程。队伍需要分析数据观察模式,抽象出问题并通过建立计算机模型识别各种条件下的一系列细胞核。 2. 数据预处理 数据分析 数据集包含部分的分割核图像。由于其获取方式、...
Nature、Science、Cell 上频频刊登在医疗影像中应用 AI 的文章,谷歌、IBM、依图科技等公司也纷纷加入 AI+ 医疗的竞争…… 作为全球最大的数据科学竞赛平台,Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车,与 Booz Allen Hamilton 咨询公司一同推出了 2018 年 Data Science Bowl 比赛。 众所周知,鉴定细胞的细胞核是大多数医学...
Nature、Science、Cell 上频频刊登在医疗影像中应用 AI 的文章,谷歌、IBM、依图科技等公司也纷纷加入 AI+ 医疗的竞争…… 作为全球最大的数据科学竞赛平台,Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车,与 Booz Allen Hamilton 咨询公司一同推出了 2018 年 Data Science Bowl 比赛。 众所周知,鉴定细胞的细胞核是大多数医学...
作为全球最大的数据科学竞赛平台,Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车,与 Booz Allen Hamilton 咨询公司一同推出了 2018 年 Data Science Bowl 比赛。 众所周知,鉴定细胞的细胞核是大多数医学分析的起点。人体 30 万亿细胞中,大部分都有细胞核,而这些细胞核中存储了 DNA。识别细胞核可以让研究人员识别样本中的每...
作为全球最大的数据科学竞赛平台,Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车,与 Booz Allen Hamilton 咨询公司一同推出了 2018 年 Data Science Bowl 比赛。 众所周知,鉴定细胞的细胞核是大多数医学分析的起点。人体 30 万亿细胞中,大部分都有细胞核,而这些细胞核中存储了 DNA。识别细胞核可以让研究人员识别样本中的每...
Applying Deep Watershed Transform to Kaggle Data Science Bowl 2018 分水岭方法主要围绕着以下三个问题 i. 如何选择种子点 ii. 如何决定分水岭边界 iii. 如何决定地形高度 Deep Watershed Transform(DWT)方法帮助我们解决了上述一些问题。主要的思想是让CNN学习两件事情:unit vectors pointing to (against) boundary...
https://kaggle2.blob.core.windows.net/forum-message-attachments/317711/9258/Vector%20unet.png Overall Unet predict the mask pretty well but it was necessary to find a way to reliably segment nuclei. Approaches we tried The first approach was to predict using the single UNet model: ...
Imagine speeding up research for almost every disease, from lung cancer and heart disease to rare disorders. The 2018 Data Science Bowl offers our most ambitious mission yet: create an algorithm to automate nucleus detection. We’ve all seen people suffer from diseases like cancer, heart disease...
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