DeltaLake是一个存储层,位于现有数据湖存储(例如ApacheSpark和HDFS)之上。它提供ACID事务、数据版本控制和回滚功能,以确保数据完整性和可靠性。这允许强大的数据管道以及对数据进行更改的能力,而不必担心丢失以前的版本。 DeltaLake还与流行的数据工具集成,例如ApacheSpark和DeltaLakeSQL,可以轻松访问和操作数据。总体而言,...
DeltaLake是一个由DataBricks创建和开源存储层框架,通过文件式事务日志扩展了Parquet数据文件,具备ACID事务能力。DeltaLake的主要场景是配合计算引擎(Spark、PrestoDB、Flink...)在现有的数据湖(DataLake)之上构建一个湖仓一体的架构(LakeHouse)。 1.2 DataLayout 数据布局(DataLayout)是指数据在内存或者磁盘上的存储组织...
DataLake是一个大型的集中式存储库,用于以其原始格式存储原始数据。它旨在支持各种数据类型和格式,并易于访问和分析数据。 DeltaLake是一个位于数据湖之上的开源存储层。它为存储和管理数据提供了一致且可靠的数据平台,并允许与其他数据系统轻松集成。 DataFabric是互连数据源和系统的网络,允许在整个组织内无缝访问和移动...
但随着业务的不断发展,公司发现越来越多的客户对数据有着多样化的处理需求,其中很大的一类便是BI分析,此外还有streaming processing等,这些仅仅依靠data lake自身的功能和性能是无法满足的,因此近些年提出了”Lakehouse“这个概念,将数据湖和数据仓库统一到一个平台中,即目前流行的湖仓一体。 为了能够提供数仓的能力,datab...
为此,Delta、Hudi和Iceberg等技术应运而生,它们各有特色,共同构成了Data Lake的三剑客。 一、Delta Lake Delta Lake是Databricks推出的一款开源存储层,它的定位是流批一体的Data Lake。Delta Lake支持数据的更新、删除和合并操作,这是其与其他Data Lake技术的最大区别。Delta Lake的这些操作都是基于Spark的join功能...
定性上讲,三者均为 Data Lake 的数据存储中间层,其数据管理的功能均是基于一系列的 meta 文件。meta 文件的角色类似于数据库的 catalog/wal,起到 schema 管理、事务管理和数据管理的功能。与数据库不同的是,这些 meta 文件是与数据文件一起存放在存储引擎中的,用户可以
2. Delta Lake：由Databricks推出，定位为流批一体的数据湖存储层，支持update/delete/merge操作。Delta Lake与Apache Spark强绑定，支持Spark的所有数据写入方式，包括基于dataframe的批式、流式以及SQL的Insert、Insert Overwrite等。3. Apache Iceberg：由Netflix开发，是一个高度抽象和通用的开源数据湖方案。Iceberg的...
Delta Lake是一个数据湖存储引擎,可以支持各种各样的数据接入,这些数据源可能是 Kafka、Kinesis、Spark 或者是其他数据湖,这些数据接入 Delta Lake 之后就存储在Bronze 层,Bronze 层可以为大数据常用的分布式存储 HDFS 或其他存储,这也保证了数据湖中数据存储的可扩展性。
我们最后来说 Delta。Delta 的定位是流批一体的 Data Lake 存储层,支持 update/delete/merge。由于出自 Databricks,spark 的所有数据写入方式,包括基于 dataframe 的批式、流式,以及 SQL 的 Insert、Insert Overwrite 等都是支持的(开源的 SQL 写暂不支持,EMR 做了支持)。与 Iceberg 类似,Delta 不强调主键,因此...
我们最后来说 Delta。Delta 的定位是流批一体的 Data Lake 存储层,支持 update/delete/merge。由于出自 Databricks,spark 的所有数据写入方式,包括基于 dataframe 的批式、流式,以及 SQL 的 Insert、Insert Overwrite 等都是支持的(开源的 SQL 写暂不支持,EMR 做了支持)。与 Iceberg 类似,Delta 不强调主键,因此...