01 以数据为中心的人工智能 出自《Data-centric AI: Survey》 以数据为中心的人工智能含三个方面:训练数据开发、推理数据开发和数据维护。 训练数据开发目标是收集和生产丰富、高质量的训练数据,以支持AI模型的训练。它由五个子目标组成,包括收集数据,用于添加信息标签的数据标记,用于清理和转换数据的数据准备,用于对...
这使得以数据为中心的人工智能（Data-centric AI）这一新范式从学术界走向了大众，并引起了广泛的讨论。本文将重点探讨以数据为中心的AI，探索其中的数据债问题及解决方案。一、迈向以数据为中心的人工智能：Data-centric AI 在当下的人工智能领域，一个重要的趋势是从以模型为中心的人工智能（Model-centric AI）向...
在本文中,我们将从数据为中心的人工智能视角去分析一系列GPT模型(之后会用Data-centric AI以避免啰嗦)。Data-centric AI大体上可以分文三个目标:训练数据开发(training data development)、推理数据开发(inference data development)和数据维护(data maintenance)。本文将讨论GPT模型是如何实现(或者可能即将实现)这三个目...
他指出,以数据为中心的人工智能是一门系统地设计用于构建人工智能系统的数据的学科(Data-centric AI is the discipline of systematically engineering the data used to build an AI system)。吴恩达认为,AI=Data+Code(model/algorithm),对于同一个AI问题,改进数据比改进代码更能提升模型的效果。当前,AI落地的关键在...
一、迈向以数据为中心的人工智能:Data-centric AI 在当下的人工智能领域,一个重要的趋势是从以模型为中心的人工智能(Model-centric AI)向以数据为中心的人工智能(Data-centric AI)转变。这一观点由著名的人工智能科学家吴恩达提出。他指出,以数据为中心的人工智能是一门系统地设计用于构建人工智能系统的数据的学科(D...
Data-centric 人工智能范式 在前几年，传统的搭建AI模型的方式还普遍以模型为中心（Model-centric AI）...
在本文中,我们将从数据为中心的人工智能视角去分析一系列GPT模型(之后会用Data-centric AI以避免啰嗦)。Data-centric AI大体上可以分文三个目标:训练数据开发(training data development)、推理数据开发(inference data development)和数据维护(data maintenance)。本文将讨论GPT模型是如何实现(或者可能即将实现)这三个目...
Data-centric AI是一种以数据为中心的人工智能理念，强调数据在人工智能开发和应用中的重要性。在这种理念下，数据不再只是人工智能的输入，而是成为了人工智能的核心，通过数据驱动人工智能的发展和应用，实现更加精准和高效的人工智能服务。在Data-centric AI的理念下，数据具有以下重要作用：1 数据是人工智能的基础 ...
近日,由中国信通院主办的第一届人工智能数据高质量发展论坛在北京举办。诺谛智能“基于数据质量智能检测的模型自动更新平台”智慧解决方案被评选为本届中国信通院“Data-centric AI以数据为中心的人工智能应用案例”标杆案例。本次中国信通院发起的2023人工智能数据应用案例征集,旨在破解AI数据短缺难题、推动数据要素价值...
近日,由中国信通院主办的第一届人工智能数据高质量发展论坛在北京举办。诺谛智能“基于数据质量智能检测的模型自动更新平台”智慧解决方案被评选为本届中国信通院“Data-centric AI以数据为中心的人工智能应用案例”标杆案例。本次中国信通院发起的2023人工智能数据应用案例征集,旨在破解AI数据短缺难题、推动数据要素价值...