论文链接:arxiv.org/abs/2211.1544 代码地址:github.com/tinyvision/d 一句话总结:DAMO-YOLO通过引入神经架构搜索、高效的特征金字塔网络、零头设计、对齐标签分配和知识蒸馏技术,在保持低延迟的同时显著提高了物体检测的性能。 研究背景 研究问题:本文提出了一种快速且准确的物体检测方法,称为DAMO-YOLO,旨在在保持低...
1. 本文提出了一种新的探测器DAMOYOLO,它在YOLO的基础上进行了扩展,并引入了更多的新技术,包括MAE-NAS主干、RepGFPN颈部、ZeroHead、aleigndota和蒸馏增强等。 2. DAMO-YOLO在公共COCO数据集上优于最先进的检测器(例如YOLO系列)。 3.DAMO-YOLO(微型/小型/中型)中提供了一套不同规模的模型,以支持不同的部署。
DAMO-YOLO (预测和检测一起) 是一种针对目标检测的机器学习算法。它使用一种叫做深度卷积神经网络 (DCNN) 的模型来自动学习如何检测目标。它具有较高的精度和速度,因此在很多应用中都得到了广泛使用,例如自动驾驶汽车、监视系统、医疗影像和机器人等。 DAMO-YOLO被提出为在"DAMO: Deep Automated Machine Learning ...
此外,对于计算能力有限的边缘设备,我们还提出了DAMO-YOLO-Ns/Nm/Nl轻量化模型,它们在X86-CPU上的延迟分别为4.08/5.05/6.69毫秒,在COCO数据集上可实现32.3/38.2/40.5的mAP。我们提出的通用和轻量化模型在各自的应用场景中性能优于其他YOLO系列模型。代码可在此处获取。 文章链接 论文地址:论文地址 代码地址:代码地...
DAMO-YOLO是一个兼顾速度与精度的目标检测框架,其效果超越了目前的一众YOLO系列方法,在实现SOTA的同时,保持了很高的推理速度。DAMO-YOLO是在YOLO框架基础上引入了一系列新技术,对整个检测框架进行了大幅的修改。具体包括:基于NAS搜索的新检测backbone结构,更深的neck结构,精简的head结构,以及引入蒸馏技术实现效果的进一步...
本文基于Streaming Perception任务的公开数据集,Argoverse-HD[1],进行算法实验,并与StreamYOLO&LongShortNet等工作保持相同的训练/验证集划分。同样使用small/middle/large三种尺寸的网络,分别对应DAMO-StreamNet-S/DAMO-StreamNet-M/DAMO-StreamNet-L。 SOTA对比 ...
可选:retinaface_resnet50、retinaface_mobile0.25、YOLOv5l、YOLOv5n。默认值:retinaface_resnet50 --bg_UP采样器背景上采样器。可选:realesrgan --face_upsample面部增强后的上采样器。默认值:False --bg_tile bg_tile背景采样器的平铺大小。默认值:400 --后缀suffix恢复面孔的后缀。默认值:无注意:高分辨率...
EfficientViT-SAM-l0.onnx (ViT-Huge) EfficientViT-SAM-l1.onnx (ViT-Huge) LVM-Med BUID SAM.onnx SAM-HQ.onnx Segment Anything (ViT-Base) sam_vit_b_01ec64.encoder.quant.onnx sam_vit_b_01ec64.decoder.quant.onnx yolov5n.onnx yolov6n.onnx yolov8n.onnx yolov9n.onnx yolo_nas...
近期,谷歌大脑团队(Google Brain)通过实验证实,自我训练对分类和目标检测等下游任务,效果有很大提升。本文是 AI 前线第 111 篇论文导读,我们将对这项研究工作进行详细解读。 SEnet预训练权重 yolo4 coco 预训练权重 数据集 数据 ci 转载 小题大作 7月前...
目标跟踪算法-使用yolov7+deepsort开发的多目标跟踪算法-训练+推理+项目源码+教程.zip 目标跟踪算法-使用yolov7+deepsort开发的多目标跟踪算法-训练+推理+项目源码+教程目标跟踪算法-使用yolov7+deepsort开发的多目标跟踪算法-训练+推理+项目源码+教程目标跟踪算法-使用yolov7+deepsort开发的多目标跟踪算法-训练+...