官方提示直接pip install安装d2l包, 但由于没有合适的源,导致下载速度很慢: 解决方法 1. 进入清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 2. Ctrl + F搜索d2l 有时候搜索加载慢,也可以直接访问https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/d2l/ 3. 点击d2l,找到对应当前教学版本的d2l版本 如,在该目...
d2l包的安装需要下载大量的依赖项,导致安装速度较慢或出现报错。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:(1)更换网络环境:尝试切换到其他网络环境,如使用手机热点等。(2)使用国内源:在安装依赖项时,尝试更换为国内源,如清华大学提供的PyPI镜像站。(3)单独安装依赖项:对于安装过程中容易卡住的依赖项,可以尝试单独提前安...
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虽然D2L 和 PyTorch 这两个包在深度学习的应用场景中都扮演着重要角色,但它们各自的侧重点和功能不同。D2L 是一个面向学习的工具,而 PyTorch 作为一个强大的深度学习框架,更加注重灵活性和可扩展性。选择哪个包取决于你的需求和目标,无论你是初学者还是有经验的开发者,这两个工具都有其独特的价值。希望这篇文章...
因为换了新电脑,所以环境都是从零开始配置,但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候,确实频繁报错。 这里总结一下我的报错原因,希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。 一、李沐提供的安装方式 1. 创建一个新的环境 conda create --name d2l python=3.8 -y 2. 激活 d2l 环境 conda activate d2l 3. ...
由于miniconda下载的是最新版,所以python默认是3.12.7版本,然后在安装D2L包的时候遇到了如下报错。。。 xxxxxxxxx(一堆看不懂的东西) AttributeError: module'pkgutil'has no attribute'ImpImporter'. Did youean:'zipimporter'? 遇上上网一顿搜,发现可能是D2L包中指定numpy的版本与python312不匹配的问题,需要...
d2l安装 m1的兼容性真的是一言难尽,简单来说,直接在m1上pip install d2l是无法安装的,主要原因就是d2l==0.17.3 这个包需要 numpy==1.18.5, 但是m1 mac不支持直接pip或者conda安装这个版本的numpy。 尝试了网上各种办法,什么离线下载安装,什么docker安装,效果都一言难尽,不过在看d2l源码的时候,发现沐神其实简单...
pycharm里边安装不上d2l包。按以下步骤操作即可成功解决。 1、首先查看现在pycharm所在的环境 File—> settings,然后如下图所示:主要看黄框里的。我这里是自己创建的pytorch虚拟环境。每个人创建的虚拟环境不一样,所以要看黄框里的你的是什么虚拟环境。
《动手学深度学习》（pytorch版本）中需要加载d2lzh_pytorch 包，其中d2lzh里的l是小写字母，不是数字1，下面是安装方法：如果忘记了虚拟环境在哪，可用win + R 输入cmd，调出控制台，输入conda env list 查看现有的虚拟环境及路径。
本专栏将通过系统的深度学习实例,从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析,通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合,帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系,这些均是在Pytorch上实现的,可以有效的结合当前各位研究生的研究方向,设计人工智能的各个领域,是经过一年时间打磨的精品专栏!