报错信息提示缺少某个依赖项如果报错信息提示缺少某个依赖项,请尝试使用以下命令手动安装该依赖项:pip install 依赖项名称==版本号例如,如果缺少matplotlib,可以尝试使用以下命令进行安装:pip install matplotlib==3.5.1 报错信息提示版本不兼容如果报错信息提示版本不兼容,请尝试升级或降级相关依赖项的版本,以符合d2l包的...
因为换了新电脑,所以环境都是从零开始配置,但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候,确实频繁报错。 这里总结一下我的报错原因,希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。 一、李沐提供的安装方式 1. 创建一个新的环境 conda create --name d2l python=3.8 -y 2. 激活 d2l 环境 conda activate d2l 3. ...
d2l安装 m1的兼容性真的是一言难尽,简单来说,直接在m1上pip install d2l是无法安装的,主要原因就是d2l==0.17.3 这个包需要 numpy==1.18.5, 但是m1 mac不支持直接pip或者conda安装这个版本的numpy。 尝试了网上各种办法,什么离线下载安装,什么docker安装,效果都一言难尽,不过在看d2l源码的时候,发现沐神其实简单...
如果用3.10或者更高版本,再安装d2l包的时候容易翻车(本身这个依赖集是包含了不少内容,比如jupyter notebook,numpy,matplotlib),这些库对依赖版本要求比较严格,尤其是matplotlib,如果版本不配套,运行时容易各种报错 pytorch版本可以稍高一些(2.0也行),而且建议再d2l前执行安装 安装pytorch时,本身会连同一些其他依赖(比如num...
根据李沐 pytorch讲解,需要安装一个d2l包,安装过程如下 1、下载whl :https://www.cnpython.com/pypi/d2l/dl-d2l-0.15.1-py3-none-any.whl 2、切换到虚拟环境(d2l),将下载的文件保存到 该虚拟环境下 Lib\site-packages,然后在终端运行 3、查看该虚拟环境下已经安装的包,conda list,检查是否成功安装...
由于miniconda下载的是最新版,所以python默认是3.12.7版本,然后在安装D2L包的时候遇到了如下报错。。。 xxxxxxxxx(一堆看不懂的东西) AttributeError: module'pkgutil'has no attribute'ImpImporter'. Did youean:'zipimporter'? 遇上上网一顿搜,发现可能是D2L包中指定numpy的版本与python312不匹配的问题,需要...
pycharm里边安装不上d2l包。按以下步骤操作即可成功解决。 1、首先查看现在pycharm所在的环境 File—> settings,然后如下图所示:主要看黄框里的。我这里是自己创建的pytorch虚拟环境。每个人创建的虚拟环境不一样,所以要看黄框里的你的是什么虚拟环境。
《动手学深度学习》（pytorch版本）中需要加载d2lzh_pytorch 包，其中d2lzh里的l是小写字母，不是数字1，下面是安装方法：如果忘记了虚拟环境在哪，可用win + R 输入cmd，调出控制台，输入conda env list 查看现有的虚拟环境及路径。
将下载的d2lzh_pytorch复制到你所运行的虚拟环境lib的site-packages下面,例如: mypytorchGPU为我自己的虚拟环境 其中,我们还可以看出,之前在该虚拟环境下安装的包,都放到了该环境的Lib/site-packages下。 如果忘记了虚拟环境在哪,可用win + R 输入cmd,调出控制台,输入conda env list 查看现有的虚拟环境及路径。
在学习3.5.1节 “获取数据集” 时,会遇到d2lzh_pytorch包缺少的问题,经过查阅资料,下面方法可以解决这个问题。 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import time import sys sys.path.appe ...